[发明专利]群体情绪行为分析方法和装置、电子设备、介质、产品

权利要求书

1.一种群体情绪行为分析方法，其特征在于，包括：

对包括至少一个人的群体进行图像采集，获取至少一个群体图像；

分别对所述至少一个群体图像执行人脸识别，获得至少一个人脸图像，和/或分别对所述至少一个群体图像执行人体识别，获得至少一个人体图像；

基于所述至少一个人脸图像和/或所述至少一个人体图像，确定所述群体中至少一个人的情绪和/或行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述至少一个人脸图像，确定所述群体中至少一个人的情绪之前，还包括：

基于所述至少一个人脸图像与数据库中预存的标准人脸图像进行匹配，所述数据库中存储至少一个标准人脸及其身份信息；

基于匹配结果确定所述人脸图像对应的身份信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个人脸图像，确定所述群体中至少一个人的情绪，包括：

基于所述人脸图像确定所述人脸图像对应的人脸表情；

基于所述人脸表情确定所述人脸图像对应的人的情绪分类。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸图像确定所述人脸图像对应的人脸表情，包括：

基于人脸表情分类网络对所述至少一个人脸图像进行人脸表情分类，确定所述人脸图像对应的人脸表情；所述人脸表情分类网络经过已知人脸表情分类的样本人脸图像训练获得。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸表情确定所述人脸图像对应的人的情绪分类，包括：

将所述人脸表情与至少一种情绪分类对应的人脸表情进行匹配，基于匹配结果确定所述人脸图像对应的人的情绪分类，所述情绪分类包括正常情绪和非正常情绪，所述正常情绪对应至少一个人脸表情，所述非正常情绪对应至少一个人脸表情。

6.一种群体情绪行为分析装置，其特征在于，包括：

图像获取单元，用于对包括至少一个人的群体进行图像采集，获取至少一个群体图像；

识别单元，用于分别对所述至少一个群体图像执行人脸识别，获得至少一个人脸图像，和/或分别对所述至少一个群体图像执行人体识别，获得至少一个人体图像；

分析单元，用于基于所述至少一个人脸图像和/或所述至少一个人体图像，确定所述群体中至少一个人的情绪和/或行为。

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器包括权利要求6所述的群体情绪行为分析装置。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储可执行指令；

以及处理器，用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而完成权利要求1至5任意一项所述群体情绪行为分析方法的操作。

9.一种计算机存储介质，用于存储计算机可读取的指令，其特征在于，所述指令被执行时执行权利要求1至5任意一项所述群体情绪行为分析方法的操作。

10.一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，其特征在于，当所述计算机可读代码在设备上运行时，所述设备中的处理器执行用于实现权利要求1至5任意一项所述群体情绪行为分析方法的指令。