[发明专利]一种根据交通违法行为判断驾驶风险的系统及判断方法

说明书

本发明公开了一种根据交通违法行为判断驾驶风险的系统，包括车辆信息采集终端，用于采集车辆信息；车辆匹配模块，用于对采集的车辆信息和数据库中存储的车辆信息进行匹配；数据库，用于存储车辆信息；车辆违法行为信息统计模块，用于统计车辆违法行为信息；驾驶风险评估模块，用于判断车辆驾驶风险。本发明能够改进现有技术的不足，实现对车辆驾驶风险的识别。

技术领域

本发明涉及财产保险领域，尤其是一种根据交通违法行为判断驾驶风险的系统及判断方法。

背景技术

随着我国机动车保有量的增多，一些人依法文明驾驶的素养并未显著提升，交通违章现象大量存在。现实中，闯红灯、超速等行为显然增加了事故发生概率，让保险公司承担了更大的赔偿风险。

保险合同双方应遵循诚实信用原则，在被保险人的危险程度显著增加时，保险人有权提高保险费。同时，被保险人也有义务将其违法行为情况告知保险人。但在现实情况中，保险人无从知道被保险人的违法情况。

将交通违法风险融合进保险费率浮动机制中，将使费率与风险更加匹配，并能进一步引导广大车主理性驾驶、安全驾驶。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种根据交通违法行为判断驾驶风险的系统及判断方法，能够解决现有技术的不足，实现对车辆驾驶风险的判定。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。

一种根据交通违法行为判断驾驶风险的系统，包括，

车辆信息采集终端，用于采集车辆信息；

车辆匹配模块，用于对采集的车辆信息和数据库中存储的车辆信息进行匹配；

数据库，用于存储车辆信息；

车辆违法行为信息统计模块，用于统计车辆违法行为信息；

驾驶风险评估模块，用于判断车辆驾驶风险。

一种上述的根据交通违法行为判断驾驶风险的系统的判断方法，包括以下步骤：

A、车辆信息采集终端对路面行驶车辆的车辆信息进行采集；

B、车辆匹配模块将采集的车辆信息和数据库中存储的车辆信息进行匹配，判断车辆使用性质；

C、车辆交通违法行为信息统计模块根据数据库中存储的车辆信息调取统计车辆违法行为信息；

D、驾驶风险评估模块对车辆违法行为信息进行评估，判断车辆驾驶风险。

作为优选，步骤C中，车辆交通违法行为信息包括超速、逆行、违反禁行标志、违法变线。

作为优选，步骤D中，对车辆违法行为信息进行评估包括以下步骤，

D1、对每一类车辆违法行为信息赋予判定因子，并为每一类车辆违法行为信息赋予判定影响因子；

D2、计算车辆的驾驶风险评估值，

其中，D为驾驶风险评估值，k_i为判定因子，p_i为判定影响因子；

D3、驾驶风险评估值的大小与车辆驾驶风险成正比。

作为优选，步骤D中，在赋予判定影响因子时，对任意两个违法行为信息之间赋予关联因子，当同一车辆出现两个或多于两个的违法行为信息时，使用违法行为信息之间的关联因子对判定影响因子进行修正，

p′_i＝p_it_i