[发明专利]一种含优先消纳风电能源路由器的三相不平衡主动配电网随机模糊潮流方法

说明书

本发明公开一种含优先消纳风电能源路由器的三相不平衡主动配电网随机模糊潮流方法，包括以下步骤：建立优先消纳风电的EH与配网交换功率模型；建立含风电优先消纳EH主动配电网三相不平衡随机模糊潮流模型；提出含风电优先消纳EH主动配电网三相不平衡随机模糊潮流算法；对三相不平衡主动配电网潮流计算结果的节点电压随机模糊特征进行提取及分析。本发明建立了含风电优先消纳EH主动配电网三相潮流模型，并提出求解算法，可有效获得随机模糊性风电注入及多能流耦合下，三相不平衡主动配电网运行的随机性和模糊性信息，因兼顾随机性和模糊性不确定客观实际，更加科学全面，与MC仿真结果比较也进一步表明模型和算法有效且优越。

技术领域

本发明属于电力系统潮流计算技术领域，涉及一种含优先消纳风电能源路由器的三相不平衡主动配电网随机模糊潮流方法。

背景技术

随着能源互联网建设推进，高比例分布式风电直接接入或与冷热电联共系统(combined cooling,heating,andpower，CCHP)等构成能量枢纽(energy hub，EH)接入配电网，从而使配电网成为有源和多能流耦合主动配电网(active distribution network，ADN)。优先消纳风电等清洁能源是能源转型基本要求，而间歇性风电不确定性兼具随机性和模糊，因此EH多能流耦合模式及其与配电网功率交换、ADN与输电网有功交互等均应适应此要求，上述因素与负荷三相不平衡等因素共同作用影响配网潮流分布，因此亟待研究含风电优先消纳能量枢纽的配电网潮流分析新模型和新方法。

目前关于考虑分布式能源不确定性的配电网潮流计算可分为概率潮流或随机潮流、模糊潮流，区间潮流及概率区间潮流等，需要指出的是，事物的不确定性客观上兼具随机性和模糊性且有共生关系，如风速或风电出力一般可通过历史数据挖掘掘提取其概率分布，但难以获得认识意义概率分布参数精确值，即具有认识意义模糊性，因此用随机模糊变量描述风速和风电出力更加科学全面。其次，EH多能流耦合模式和输配网交互模式是最大化消纳随机模糊性风电主要影响因素，文献《能源互联网中能量枢纽的优化规划与运行研究综述及展望》介绍了含风电等的典型多能流系统能量枢纽建模及其优化方法，文献《区域综合能源系统电/气/热混合潮流算法研究》提出基于能量枢纽区域综合能源系统潮流计算的混合算法，但关于EH多能流耦合中最大化消纳随机模糊性风电，以及考虑直接接入配电网分布式风电和EH与配电网交换功率共同作用，进而影响ADN与输电网双向功率交互的研究尚未报道。再次，考虑三相不平衡负荷的配电网潮流方法已得到学者深入研究，但未见综合考虑负荷三相不平衡、EH优先消纳随机模糊性风电、EH以源或和三相平衡接入、ADN以源荷或孤岛模式与输电网交互等因素的主动配电网三相不平衡潮流模型及算法研究报道。

发明内容

本发明为了解决上述问题，提出了一种含优先消纳风电能源路由器的三相不平衡主动配电网随机模糊潮流方法，能够解决含多能源多重不确定性的主动配电网三相不平衡潮流计算问题，仿真算例验证了所提模型和算法的有效性和可行性。

为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：

一种含优先消纳风电能源路由器的三相不平衡主动配电网随机模糊潮流方法，包括以下步骤：

S1：建立优先消纳风电的EH与配网交换功率模型；

S2：建立含风电优先消纳EH主动配电网三相不平衡随机模糊潮流模型；

S3：提出含风电优先消纳EH主动配电网三相不平衡随机模糊潮流算法；

S4：对三相不平衡主动配电网潮流计算结果的节点电压随机模糊特征进行提取及分析。