[发明专利]测风塔数据处理方法及装置

说明书

本公开提供了一种测风塔数据处理的方法及装置。所述方法包括：对测风塔数据进行读取；分别使用不同的数据筛选方法对读取的测风塔数据进行数据筛选；针对不同的测风塔数据缺失情况，对筛选后的数据进行数据插补；选取插补后的测风塔数据的完整年数据并对选取的完整年数据进行代表年订正；将订正后的测风塔数据拟合为风力发电机组的轮毂高度处的数据。本发明能够更加全面地考虑误差来源，根据不同的情况选择不同的处理方法，降低了测风塔数据处理过程中的不确定性并提高了测风塔数据的处理速度和准确性。

技术领域

本发明涉及风力发电技术领域，更具体地讲，涉及一种对测风塔数据进行处理的方法以及装置。

背景技术

测风塔数据处理是风电场资源评估过程中的重要环节以及对风场范围内的风资源情况进行分析的初始条件。只有在准确地处理测风塔数据的情况下，才能准确地对风电场的风资源情况进行评估。当前对测风塔数据处理的软件应用、方法和操作多种多样，但是没有对处理后的数据精度进行验证，这也是造成后期风资源评估结果千差万别的重要因素之一。

当前对原始测风塔数据的读取、筛选、插补、代表年订正以及拟合所采用的方法均存在一些问题和不足。例如，在原始测风塔数据的读取过程中，风速设备没有详细检查设备标定参数、没有校正风向设备的磁偏角；在数据筛选的过程中，没有去除奇异点；在数据插补的过程中，没有对不同插补方法引起的误差进行对比而直接采用线性法插补法；在进行代表年订正的过程中，直接采用简单的比例法；在数据拟合的过程中，未考虑扇区和时间对风切变的影响等因素。

因此，需要一种更加合理、全面地处理测风塔数据的方法，即在处理数据时分析数据处理过程中的误差来源，并根据不同的情况选择不同的数据处理方法进行测风塔数据处理。此外，风电行业对数据处理的时间周期短、大规模作业模式的需求日趋明显，也需要将测风塔数据处理的流程和方法标准化，从而提高测风塔数据的处理速度和准确性。

发明内容

本发明的示例性实施例提供了一种测风塔数据处理方法和处理装置，至少解决上述技术问题和上文未提及的其它技术问题，并且提供下述的有益效果。

本发明的一方面在于提供一种测风塔数据处理方法，所述方法可以包括：对测风塔数据进行读取；分别使用不同的数据筛选方法对读取的测风塔数据进行数据筛选；针对不同的测风塔数据缺失情况，对筛选后的数据进行数据插补。

对测风塔数据进行读取的步骤可以包括：确定与测风塔相关的信息是否发生变更，其中，当与测风塔相关的信息未发生变更时，直接读取测风塔数据；当与测风塔相关的信息发生变更时，对发生变更的信息进行修改并读取修改后的测风塔数据，其中，与测风塔相关的信息包括测风塔的位置、设备序列号、设备参数、通道顺序。

对读取的测风塔数据进行数据筛选的步骤可以包括：使用设计规则对获取的测风塔数据进行规则删除；根据数据相关性，对规则删除后的测风塔数据进行相关性删除；根据测风塔的各个通道的数据趋势和差值，对相关性删除后的测风塔数据进行逻辑删除。

对筛选后的数据进行数据插补的步骤可以包括：确定塔影对测风塔数据的影响，选取受塔影影响最小的测风塔数据，其中，当在测风塔的特定高度处仅有一个测风设备时，不对该特定高度处的测风塔数据进行塔影消除处理，当在测风塔的特定高度有多个测风设备且风向集中时，选取该特定高度的在主风向方向上受塔影影响最小的测风塔数据，当在测风塔的特定高度处有多个测风设备且风向不集中时，根据该特定高度处的风速比值、风向、其他高度处的风速对该特定高度处的测风塔数据进行塔影消除处理。

对筛选后的数据进行数据插补的步骤还可以包括：在测风塔的特定通道数据缺失的情况下，使用同一测风塔的其他通道的数据进行数据插补，其中，测风塔的特定通道数据缺失的情况包括测风塔的单一通道数据缺失情况和仅存在测风塔的单一通道数据情况中的至少一种，其中，对至少大于1年的测风塔数据进行数据插补。