[发明专利]一种基于李雅普诺夫信任优化的车联网数据云推送方法

说明书

本发明公开了一种基于李雅普诺夫信任优化的车联网数据云推送方法，在时间单元前，从所有待云推送的用户中确定信任用户，在信任用户的数据包前附加信任因子；在当前时间单元内，从所有待云推送的用户中选择满足李雅普诺夫漂移‑惩罚项最小的用户的数据包向云端服务器进行推送；计算当前时间单元内最佳业务推送数；根据最佳业务推送数判断该时间单元内信任用户是否向云端服务器推送数据成功，若不成功，则更新信任因子，依次循环，直至该时间单元内信任用户向云端服务器推送数据成功，取消对信任用户的标记，更新数据积压量，进入下一时间单元，直至所有时间单元内数据包推送成功。本发明利用李雅普诺夫优化进行车联网数据云推送在用户向终端传输数据时降低能耗和减少信道自身状态的干扰。

技术领域

本发明涉及一种基于李雅普诺夫信任优化的车联网数据云推送方法。

背景技术

随着5G技术的发展，万物互联越来越成为现实，其中的车联网技术更是人们研究的话 题，而车联网中的云推送是云计算和移动车联网融合的产物，并且对准确性和实时性要求较 高。因车联网场景较为复杂、存在各种干扰，所以传统的移动云推送策略在车联网场景中应 用有限。因此，如何在车联网场景中对车联网场景中用户数据进行云推送，仍是亟待解决的 重要技术问题。

发明内容

为了克服传统移动云业务推送策略的能耗高、实时性低等不足，本发明提供了一种基于 李雅普诺夫信任优化的车联网数据云推送方法，将信任传输和李雅普诺夫优化结合的方法应 用于车联网场景中，利用李雅普诺夫优化进行车联网数据云推送，根据信道状态和信任标志 选择数据推送的最佳通道，并且定义李雅普诺夫信任函数，在用户向终端传输数据时降低能 耗和减少信道自身状态的干扰。

本发明所采用的技术方案是：

一种基于李雅普诺夫信任优化的车联网数据云推送方法，包括以下步骤：

步骤1：从所有待云推送的用户中确定信任用户，在信任用户的数据包前附加信任因子；

步骤2：在当前时间单元内，从所有待云推送的用户中选择满足李雅普诺夫漂移-惩罚项 最小的用户的数据包向云端服务器进行推送；

步骤3：计算当前时间单元内最佳业务推送数；

步骤4：根据最佳业务推送数判断该时间单元内信任用户是否向云端服务器推送数据成 功，若不成功，则更新信任因子和数据积压量，返回步骤2，直至该时间单元内信任用户向 云端服务器推送数据成功，取消对信任用户的标记，更新数据积压量，进入下一时间单元， 重复步骤1-4，直至所有时间单元内数据包推送成功。

如上所述的基于李雅普诺夫信任优化的车联网数据云推送方法，所述步骤1中，信任用 户的确定方法为：

代理服务器向用户终端发送询问信号；

用户终端接收到询问信号后发送应答信号；

代理服务器将接收到的应答信号所对应的用户终端标记为信任用户。

如上所述的基于李雅普诺夫信任优化的车联网数据云推送方法，所述步骤2中，李雅普 诺夫漂移-惩罚项的获取方法：

建立时间单元内用户在相应的信道中数据积压量及用户总能耗关系表达式；

引入信任因子，结合数据积压量的关系表达式建立李雅普诺夫信任函数；

在李雅普诺夫信任函数的表达式两端引入惩罚函数，得到该时间单元内的李雅普诺夫漂 移-惩罚项。

如上所述的基于李雅普诺夫信任优化的车联网数据云推送方法，所述建立时间单元内用 户在相应的信道中数据积压量和用户总能耗关系表达式的步骤包括：

给定用户在当前时间单元内信道上的业务量、数据积压量和信道状态；