[发明专利]一种基于GPU的大范围离散流场体绘制方法

权利要求书

1.一种基于GPU的大范围离散流场体绘制方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：将大范围离散流场体数据变量按时间拆分，并建立多级数据索引；

步骤2：将建立多级数据索引的大范围离散流场体数据进一步进行数据体筛选、数据体采样以及数据体转换得到数据处理后的大范围离散流场体数据；

步骤3：在GPU上根据相机的位置计算相机到地球中心的射线，根据射线以及数据处理后的大范围离散流场体数据计算切片范围，根据切片范围沿着该射线方向基于一定的步长垂直等间距切割弧形数据体得到特征点，以特征点为中心垂直于射线进行切片，以特征点为中心并以切片与数据处理后的大范围离散流场体数据构建二维局部坐标系，并计算切片特征点的球面坐标；

步骤4：在GPU上根据切片特征点球面坐标计算切片特征点纹理坐标，根据预积分分类方法计算相邻切片中间的颜色和透明度值，并进行纹理贴图。

2.根据权利要求1所述的基于GPU的大范围离散流场体绘制方法，其特征在于：步骤1中所述将大范围离散流场体数据变量按时间拆分为：

{T₁,T₂,…,T_N}

其中，N为时序的数量，第n时序为T_n；

每个时序中对应存储M个类型的变量{W₁,W₂,…,W_M}；

步骤1中所述多级数据索引可以表示为：

{V_n,m,C_n,m|n∈[1,N],m∈[1,M]}

其中，V_n,m为第n时序第m个类型的观测值体数据，且V_n,m由Row行Column列Level层的矩阵构成，V_n,m(i,j,l)表示第n时序第m个类型的体数据中第j行i列l层体元的观测值，i∈[1,Column],j∈[1,Row],l∈[1,Level]；

C_n,m为第n时序第m个类型的几何位置体数据，且C_n,m由Row行Column列Level层的矩阵构成，C_n,m(i,j,l)表示第n时序第m个类型的体数据中第j行i列l层体元的几何位置，i∈[1,Column],j∈[1,Row],l∈[1,Level]。