[发明专利]数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的多个样本数据；

对所述多个样本数据进行排序，得到各个样本数据相对于其它样本数据的位置信息；

针对所述各个样本数据，生成一随机数；

根据所述各个样本数据相对于其它样本数据的位置信息，确定与所述各个样本数据相邻的目标样本数据；

根据所述随机数和所述目标样本数据，计算所述各个样本数据对应的调整值；

根据所述各个样本数据对应的调整值对所述各个样本数据进行调整，得到调整后的样本数据。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述随机数和所述目标样本数据，计算所述各个样本数据对应的调整值，包括：

计算与所述各个样本数据相邻的目标样本数据与所述各个样本数据之间的差值；

计算所述随机数和所述差值的乘积，并将所述乘积作为所述各个样本数据对应的调整值。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，对所述多个样本数据进行排序，包括：按照从小到大的顺序对所述多个样本数据进行排序；

其中，若所述随机数大于0，则所述目标样本数据为所述多个样本数据在排序后位于所述各个样本数据之后的样本数据；

若所述随机数小于0，则所述目标样本数据为所述多个样本数据在排序后位于所述各个样本数据之前的样本数据。

4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，对所述多个样本数据进行排序，包括：按照从大到小的顺序对所述多个样本数据进行排序；

其中，若所述随机数大于0，则所述目标样本数据为所述多个样本数据在排序后位于所述各个样本数据之前的样本数据；

若所述随机数小于0，则所述目标样本数据为所述多个样本数据在排序后位于所述各个样本数据之后的样本数据。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述各个样本数据对应的调整值对所述各个样本数据进行调整，包括：

计算所述各个样本数据与所述各个样本数据对应的调整值的和值，并将得到的和值作为调整后的样本数据。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述调整后的样本数据的分布情况及分布比例与调整前的样本数据的分布情况及分布比例相匹配。

7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，针对所述各个样本数据，生成一随机数，包括：

针对所述各个样本数据，生成一符合预定概率分布的随机数，其中，所述预定概率分布的曲线为由顶点向对称的两边依次递减的曲线。

8.根据权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，所述预定概率分布包括均值为0、方差为k的正态分布。

9.根据权利要求8所述的数据处理方法，其特征在于，所述k大于0且小于或等于0.5。

10.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述多个样本数据包括多个用户的敏感数据；

所述数据处理方法还包括：根据所述调整后的样本数据对用户群体的特征进行分析。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的数据处理方法，其特征在于，若所述多个样本数据为离散型变量，则所述数据处理方法还包括：

将所述调整后的样本数据调整为整数。