[发明专利]一种视频图像质量增强方法、装置以及视频画质增强方法在审
申请号: | 201810403772.8 | 申请日: | 2018-04-28 |
公开(公告)号: | CN108596855A | 公开(公告)日: | 2018-09-28 |
发明(设计)人: | 孙源良;刘萌;樊雨茂;夏珺峥 | 申请(专利权)人: | 国信优易数据有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06N3/04 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王文红 |
地址: | 100070 北京市丰台*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基准图像 预设 连续图像 视频画质 视频图像 质量增强 帧数 重构图像 图像 视频 图像重构处理 增强视频图像 位置获取 质量条件 重构 申请 检测 | ||
1.一种视频图像质量增强方法,其特征在于,包括:
从视频当前位置获取第一预设帧数的连续图像;
检测所述第一预设帧数的连续图像中是否包括满足预设质量条件的基准图像;
若存在所述基准图像,则将所述第一预设帧数的连续图像中除基准图像外的图像作为待重构图像,基于所述基准图像对所述待重构图像执行图像重构处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,包括:所述图像重构处理包括:
将所述基准图像以及所述待重构图像输入至卷积神经网络,为所述基准图像提取第一特征映射,并为所述待重构图像提取第二特征映射;
对所述第一特征映射和所述第二特征映射进行加权叠加处理,得到重构特征映射;
基于所述重构特征映射得到重构图像,使用所述重构图像替换所述待重构图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述第一特征映射和所述第二特征映射进行加权叠加处理,具体包括:
按照预设的比重系数,对所述第一特征映射以及所述第二特征映射进行加权处理,且所述第一特征映射的比重系数大于所述第二特征映射的比重系数;
将进行了加权处理后的第一特征映射以及进行了加权处理后的第二特征映射进行叠加。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
使用满足预设质量条件的训练图像集合对所述卷积神经网络进行训练。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述待重构图像执行图像重构处理之后,还包括:将当前位置移动第三预设帧数之后的位置,作为所述视频的新的当前位置;所述第三预设帧数小于或等于所述第一预设帧数。
6.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,该方法还包括:若所述第一预设帧数的连续图像中未包括满足预设质量条件的基准图像,继续往后获取第二预设帧数的连续图像,直至找到满足所述预设质量条件的基准图像,并将从当前位置起所获取的所有连续图像中除基准图像外的图像作为待重构图像,基于所述基准图像对所述待重构图像执行图像重构处理。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,继续往后获取第二预设帧数的连续图像,包括:
以已获取的连续图像的下一帧图像为临时获取位置,从所述临时获取位置起,获取第二预设帧数的连续图像;所述第二预设帧数小于或等于所述第一预设帧数;以及
在对所述待重构图像执行图像重构处理之后,还包括:将所述临时获取位置作为所述视频的新的当前位置。
8.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述检测所述第一预设帧数的连续图像中是否包括满足预设质量条件的基准图像,具体包括:
基于无参考图像质量评估方法对所述第一预设帧数的连续图像的质量进行评价,找到满足预设质量条件的基准图像;或者
将所述第一预设帧数的连续图像输入至预先训练好的二值分类器,
根据二值分类器对所述第一预设帧数的连续图像的分类结果判断是否包括满足预设质量条件的基准图像。
9.一种视频画质增强方法,其特征在于,包括:
从待处理的视频或视频片段的初始位置起,循环执行权利要求1-8任一所述的视频图像质量增强方法,直至将待处理的视频或视频片段处理完毕。
10.一种视频图像质量增强装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于从视频当前位置获取第一预设帧数的连续图像;
检测单元,用于检测所述第一预设帧数的连续图像中是否包括满足预设质量条件的基准图像;
重构单元,用于执行:若存在所述基准图像,则将所述第一预设帧数的连续图像中除基准图像外的图像作为待重构图像,并基于所述基准图像对所述待重构图像执行图像重构处理。
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