[发明专利]图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取目标红外图像和目标深度图像，并根据所述目标红外图像进行人脸检测确定目标人脸区域，其中所述目标深度图像用于表示目标红外图像对应的深度信息；

获取发起人脸验证指令的目标应用程序的应用等级，根据应用等级获取对应的精度等级；根据精度级别调整待发送图像的精度，将调整后的待发送图像发送给目标应用程序；所述待发送图像为目标红外图像、目标散斑图像和目标深度图像中的一种或多种；

获取所述目标人脸区域对应的目标人脸属性参数，根据所述目标人脸属性参数对所述目标人脸区域进行人脸匹配处理；

若人脸匹配成功，则根据所述目标深度图像对所述目标人脸区域进行活体检测处理，得到活体检测结果；

根据所述活体检测结果得到人脸验证结果；

根据获取的参考图像对人脸验证结果进行加密处理，所述参考图像是电子设备在对摄像头模组进行标定时采集的散斑图像；

将加密处理后的人脸验证结果发送给目标应用程序对应的服务器，目标应用程序的服务器获取预先存储的参考图像，根据预先存储的参考图像对加密后的人脸验证结果进行解密处理；

所述根据所述目标深度图像对所述目标人脸区域进行活体检测处理，包括：

提取所述目标人脸区域在所述目标深度图像中对应的目标人脸深度区域，根据所述目标人脸深度区域获取第一目标活体属性参数；

获取散斑图像，所述散斑图像是通过激光摄像头采集的激光散斑照射到物体上所形成的图像，所述目标深度图像是根据所述散斑图像计算得到的；

根据散斑图像计算得到散斑视差图像，根据散斑视差图像进行校正得到目标散斑图像使得目标散斑图像的视场对应于所述目标红外图像；

提取所述目标人脸区域在所述目标散斑图像中对应的目标人脸散斑区域，根据所述目标人脸散斑区域获取第二目标活体属性参数；

根据所述第一目标活体属性参数和第二目标活体属性参数进行活体检测处理；

所述获取目标红外图像和目标深度图像，包括：

当第一处理单元检测到人脸验证指令时，控制摄像头模组采集红外图像和深度图像；其中，采集所述红外图像的第一时刻与采集所述深度图像的第二时刻之间的时间间隔小于第一阈值；

根据所述红外图像获取目标红外图像，根据所述深度图像获取目标深度图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述红外图像获取目标红外图像，根据所述深度图像获取目标深度图像，包括：

所述第一处理单元根据所述红外图像计算得到红外视差图像，并根据深度图像计算得到深度视差图像；

所述第一处理单元将红外视差图像和深度视差图像发送给第二处理单元；

所述第二处理单元根据红外视差图像进行校正得到目标红外图像，并根据深度视差图像进行校正得到目标深度图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标红外图像进行人脸检测确定目标人脸区域，包括：

检测所述目标红外图像中的人脸区域；

若所述目标红外图像中存在两个或两个以上的人脸区域，则将区域面积最大的人脸区域作为目标人脸区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标深度图像对所述目标人脸区域进行活体检测处理，包括：

提取所述目标人脸区域在所述目标深度图像中对应的目标人脸深度区域，根据所述目标人脸深度区域获取目标活体属性参数；

根据所述目标活体属性参数进行活体检测处理。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述活体检测结果得到人脸验证结果，包括：

若活体检测成功，则得到人脸验证成功的结果；

若活体检测失败，则得到人脸验证失败的结果；

所述方法还包括：

若人脸匹配失败，则得到人脸验证失败的结果。