[发明专利]一种相册图片归类方法

权利要求书

1.一种相册图片归类方法，其特征在于，包括：

获取至少两张未分类图片；

对所述至少两张未分类图片分别进行检测，确定所述至少两张未分类图片中包含人像的图片；

对所述至少两张未分类图片中包含人像的图片分别进行人像分析，确定包括相同人像的图片；

新建相册，并将包括相同人像的图片归类到同一个新建相册中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少两张未分类图片分别进行检测，确定所述至少两张未分类图片中包含人像的图片，包括：

从模板数据库中读取出常见姿势模板；

对所述至少两张未分类图片中每张图片，根据每张图片中的地理场景，从常见姿势模板中确定待用姿势模板；

根据待用姿势模板确定每张图片对应的待用姿势的包络框；

利用每张图片对应的待用姿势的包络框在每张图片中进行匹配，若匹配成功，则确定当前图片中包含人像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每张图片中的地理场景，从常见姿势模板中确定待用姿势模板，包括：

若当前图片焦平面的地理场景为路面，则确定站立姿势和下蹲姿势为所述待用姿势模板；

若当前图片焦平面的地理场景为栏杆，则确定站立姿势和依靠姿势为所述待用姿势模板；

若当前图片焦平面的地理场景为椅子，则确定站立姿势和坐下姿势为所述待用姿势模板。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少两张未分类图片中包含人像的图片分别进行人像分析，确定包括相同人像的图片，包括：

利用人像属性算法对所述至少两张未分类图片中包含人像的图片分别进行人像分析，确定每张图片中包括的人像的多种属性信息；

将达到预设种类属性信息相同的人像对应的图片，确定为包括相同人像的图片。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述新建相册，并将包括相同人像的图片归类到同一个新建相册中，包括：

新建相册，对于包括相同人像的图片，以它们共有的属性信息中第一属性信息作为所述新建相册的相册名，将包括相同人像的图片归类到同一个新建相册中；

其中，所述第一属性信息为包括相同人像的图片它们共有的属性信息中，在预设的属性信息排序中优先级最高的属性信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在新建相册之前，所述方法还包括：

获取用户预先设置的或系统默认的属性信息排序信息。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人像属性算法是基于多个样本人像图像以及所述多个样本人像图像的多个已知属性信息识别结果按照属性信息的不同类型进行训练得到，所述多种属性信息包括：年龄、性别、身高。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述人像属性算法通过以下方式训练得到：

读取样本人像数据，样本人像数据为预先录入，每个样本人像数据中包含样本人像图像以及样本人像图像的各种属性信息；

从样本人像图像中提取人像特征；

根据初始模型中的不同属性信息对应的子模型对每个样本人像图像的人像特征进行前向计算，得到每个样本人像图像的多个属性信息的预测值；

根据所述预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到所述多个属性信息的损耗；

将所述多个属性信息的损耗求和，得到所述多个属性信息的总损耗；

对所述初始模型中的不同属性信息对应的子模型的参数进行调整，直到调整后的参数使得所述多个属性信息的总损耗小于或等于预设阈值时，停止调整得到所述人像属性算法。