[发明专利]热水器的用水分析方法及系统和计算机设备

说明书

本发明提供了一种热水器的用水分析方法及系统和计算机设备。其中，热水器的用水分析方法，包括：接收并存储热水器的第一水温数据；根据第一水温数据对应的温度和时间，生成第一水温曲线；计算第一水温曲线中每段直线的斜率；在任一段直线的斜率大于或等于预设阈值，且持续时间大于预设时长时，判定任一段直线对应的时间段为热水器的用水时间段。通过本发明的技术方案，无需在热水器上增加水流量传感器即可分析出用户的用水时间段，节省了成本，并可以在已售卖但没有水流量传感器的热水器中推广应用，大大增加热水器人工智能的可行性、实用性。

技术领域

本发明涉及热水器技术领域，具体而言，涉及一种热水器的用水分析方法，一种热水器的用水分析系统，一种计算机设备，一种计算机可读存储介质。

背景技术

目前，电热水器已成为家庭普遍使用的电器。在热水器中应用大数据分析和人工智能技术的案例非常少，而要应用大数据及人工智能技术，必须要学习到用户的用水习惯。在过往的用水习惯学习上往往是使用水流量传感器来记录用户用水时间，然后根据用水时间来推导分析用户的用水习惯。但是这种方法需要增加水流量传感器进而使产品成本增加、竞争力下降，而在已经销售的没有安装水流量传感器的电热水器上无法记录用户的用水习惯，很难应用大数据以及人工智能技术。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的一方面在于提出了一种热水器的用水分析方法。

本发明的另一方面在于提出了一种热水器的用水分析系统。

本发明的再一方面在于提出了一种计算机设备。

本发明的又一方面在于提出了一种计算机可读存储介质。

有鉴于此，本发明提出了一种热水器的用水分析方法，包括：接收并存储热水器的第一水温数据；根据第一水温数据对应的温度和时间，生成第一水温曲线；计算第一水温曲线中每段直线的斜率；在任一段直线的斜率大于或等于预设阈值，且持续时间大于预设时长时，判定任一段直线对应的时间段为热水器的用水时间段。

根据本发明的热水器的用水分析方法，在热水器内胆中的水温发生变化时，接收热水器的第一水温数据，将第一水温数据中的温度和时间对应存储到数据库中，并根据对应存储的温度和时间生成第一水温曲线。在用户没有使用热水的情况下，热水器内胆中的水应处于保温状态，水温变化相对缓慢，第一水温曲线应该是一条直线；在用户使用热水的情况下，由于热水器的加热速度跟不上热水水温的下降速度，其温度曲线相对于保温状态下水温变化曲线倾斜的很明显；因此，当第一水温曲线中包括多段不同倾斜程度的直线时，必然有处于用水阶段的水温曲线。通过计算第一水温曲线中每段直线的斜率，并将其与预设阈值进行比较，当任一段直线的斜率大于或等于预设阈值，且持续时间大于预设时长时，可判定该任一段直线对应的时间段为热水器的用水时间段，由此可以分析出用户的用水习惯如洗浴时段。其中，当任一段直线的斜率大于或等于预设阈值，而持续时间不足预设时长时，说明用户使用热水的时间相对较短，用户很可能仅是使用热水洗手或清洁一块抹布等。通过本发明的技术方案，无需在热水器上增加水流量传感器即可分析出用户的用水时间段，节省了成本，并可以在已售卖但没有水流量传感器的热水器中推广应用，大大增加热水器人工智能的可行性、实用性。

另外，根据本发明上述的热水器的用水分析方法，还可以具有如下附加的技术特征：

在上述技术方案中，优选地，用水分析方法还包括：记录并存储任一段直线的起始时间和终止时间；其中，起始时间为用水开始时间，终止时间为用水结束时间。