[发明专利]通过cookie文件获取用户偏好的方法

说明书

本发明公开了通过cookie文件获取用户偏好的方法，包括以下步骤：S1：提取IE的cookie中的全部网址；S2：从网址中提取特征值；S3：建立特征空间，所述特征空间的维度采用特征值；S4：对每个网址在特征空间内建立特征向量；S5：将所有网址的特征向量求和，并提出特征值最大的维度作为用户的偏好。本发明通过cookie文件获取用户偏好的方法，通过上述步骤，将用户对网站的偏好选出来，从而可以进一步的实现对用户进行信息的精准推送。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及通过cookie文件获取用户偏好的方法。

背景技术

所谓信息推送，就是web广播，是通过一定的技术标准或协议，在互联网上通过定期传送用户需要的信息来减少信息过载的一项新技术。推送技术通过自动传送信息给用户，来减少用于网络上搜索的时间。它根据用户的兴趣来搜索、过滤信息，并将其定期推给用户，帮助用户高效率地发掘有价值的信息。然而现有的信息推送技术，只能按照预设的内容进行推送，无法根据用户的需要进行精准推送。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是现有的信息推送技术，只能按照预设的内容进行推送，无法根据用户的需要进行精准推送，目的在于提供通过cookie文件获取用户偏好的方法，解决上述问题。

本发明通过下述技术方案实现：

通过cookie文件获取用户偏好的方法，包括以下步骤：S1：提取IE的cookie中的全部网址；S2：从网址中提取特征值；S3：建立特征空间，所述特征空间的维度采用特征值；S4：对每个网址在特征空间内建立特征向量；S5：将所有网址的特征向量求和，并提出特征值最大的维度作为用户的偏好。

现有技术中，信息推送技术，只能按照预设的内容进行推送，无法根据用户的需要进行精准推送。本发明应用时，先提取IE的cookie中的全部网址，然后从网址中提取特征值，再然后建立特征空间，所述特征空间的维度采用特征值，再然后对每个网址在特征空间内建立特征向量，再然后将所有网址的特征向量求和，并提出特征值最大的维度作为用户的偏好。本发明通过上述步骤，将用户对网站的偏好选出来，从而可以进一步的实现对用户进行信息的精准推送。

进一步的，从网址中提取关键词作为特征值。

进一步的，所述关键词包括：news、sport和economy。

进一步的，所述特征空间的维度大于或者等于256。

进一步的，所述cookie选取点击产生的cookie。

本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：

本发明通过cookie文件获取用户偏好的方法，通过上述步骤，将用户对网站的偏好选出来，从而可以进一步的实现对用户进行信息的精准推送。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。

实施例

本发明通过cookie文件获取用户偏好的方法，包括以下步骤：S1：提取IE的cookie中的全部网址；S2：从网址中提取特征值；S3：建立特征空间，所述特征空间的维度采用特征值；S4：对每个网址在特征空间内建立特征向量；S5：将所有网址的特征向量求和，并提出特征值最大的维度作为用户的偏好。从网址中提取关键词作为特征值。所述关键词包括：news、sport和economy；所述特征空间的维度大于或者等于256。所述cookie选取点击产生的cookie。