[发明专利]基于事件触发的饱和系统复合非线性反馈控制器设计方法有效
申请号: | 201810408990.0 | 申请日: | 2018-04-29 |
公开(公告)号: | CN108490787B | 公开(公告)日: | 2021-04-27 |
发明(设计)人: | 左志强;程浩瑞;王一晶 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 刘国威 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 事件 触发 饱和 系统 复合 非线性 反馈 控制器 设计 方法 | ||
1.一种基于事件触发的饱和系统复合非线性反馈控制器设计方法,其特征是,步骤如下:首先建立饱和系统模型,然后设计相应的复合非线性反馈控制器;在此基础上设计合适的触发条件,只有当触发条件满足时才进行采样并传输系统状态信息,复合非线性反馈控制器用该采样值计算并更新执行器输出,从而完成系统的控制任务;具体步骤细化如下:
步骤1:建立如下单输入单输出的饱和系统模型:
其中,x(t)∈Rn为n维被控对象状态向量,y(t)∈Rl为l维被控对象输出,u(t)∈Rm为m维的控制输入,A、B和C为适当维数的矩阵,sat(u(t))=sgn(u(t))min{umax,|u(t)|},umax是控制器的最大输出值,sgn(u(t))返回一个与参数u(t)正负性相关的整型变量,即u(t)0,sgn(u(t))=1;u(t)0,sgn(u(t))=-1;u(t)=0,sgn(u(t))=0,此外,x(0)=x0为初始状态;
步骤2:确定采样时刻tk,定义采样误差为:
e(t)=x(tk)-x(t) (2)
其中,x(tk)表示当t∈[tk,tk+1)时系统的状态量,最小触发时间间隔的获得与接下来步骤3中所设计的事件触发条件相关,通过选取合适的触发条件,并假设第一个采样时刻为t0,进而得到步骤6中最小时间间隔的具体表达式;
步骤3:根据事件触发机制的采样误差和系统状态之间的关系,设计事件触发条件为:
δ1(x(t)-xe)TP(x(t)-xe)-e(t)TPe(t)+δ2e-ρt≤0 (3)
其中,P为正定矩阵,δ1和δ2是大于零的标量,ρ为步骤4中(5)的简写,触发条件(3)成立时,系统的状态会得到更新;否则,系统会保持上一触发时刻的状态值不变;
步骤4:为了实现系统的稳定,将在采样时刻tk采样得到的系统状态传送给下面的复合非线性反馈控制器:
u(tk)=uL+uN (4)
其中,复合非线性反馈控制器的线性控制部分为:uL=Fx(tk)+Gr;非线性控制部分为uN=-ρ(r,y(tk))BT(x(tk)-xe),r是系统的参考输入信号,F和G是适当维数的矩阵,xe是系统的平衡点,ρ(r,y(tk))是非线性控制部分的时变参数,具体表达形式如下:
其中,α和β为均大于零的标量,由(4)可知,当x(tk)→xe,即系统趋向平衡点时,只有线性控制器起作用;
步骤5:为了设计复合非线性反馈控制器的参数,需要选取如下的李雅普诺夫函数:
其中,表示系统的状态与系统平衡点之间的差值,η(t)为单调递减非负函数,其导数为且λ0,η(0)0,根据(2)可以得到将(1)、(3)和(4)带入到(6)后,需要满足以下线性矩阵不等式:
其中,W=P-1,S=T-1,Y=FW,进而设计出复合非线性反馈控制器增益,从而实现系统的渐近稳定跟踪;
步骤6:保证设计的复合非线性反馈控制器在事件触发机制的作用下,不会出现Zeno现象:事件触发的最小时间间隔τ表示为:
其中,λ1=λmax(P),λ2=λmin(P),a=‖A‖,b=‖A‖‖x(tk)‖+‖B‖umax。
2.如权利要求1所述的基于事件触发的饱和系统复合非线性反馈控制器设计方法,其特征是,步骤5进一步地:
其中,表示系统的状态与系统平衡点之间的差值,η(t)为单调递减非负函数,其导数为且λ0,η(0)0,根据(2)可以得到为了能够将(1)、(3)和(4)带入到(6)中,将(4)变形为只含有e(t)和的形式:
其中,Hr=Fxe+Gr,且H=[1-F(A+BF)-1B]G,根据控制输入u(tk)变形后的形式,令并将(1)变形为的表达形式:
触发条件(3)变形为:
根据扇区条件的定义,令使得状态属于集合Ψ(‖v(tk)-u(tk)‖,umax)={v(tk),u(tk)∈Rm,‖v(tk)-u(tk)‖≤umax},即则有以下不等式成立:
令并对(6)进行求导,且运用S过程将(8)、(9)和(10)带入得到:
其中,Θ为对称矩阵,选取ρ为非线性控制参数的最大值将对称矩阵Θ左右同乘对角阵diag{W,W,S},且令W=P-1,S=T-1,Y=FW,得:
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