[发明专利]一种基于模糊综合评价的水下导航特征适配性分析方法在审
申请号: | 201810409412.9 | 申请日: | 2018-04-28 |
公开(公告)号: | CN108871376A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 王其;杨常松;王玉祥 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G01C25/00 | 分类号: | G01C25/00 |
代理公司: | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人: | 张立荣;吴扬帆 |
地址: | 210019 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 矩阵 导航特征 权重向量 综合评价 适配性 模糊 模糊合成 指标评价 组合导航 指标集 分析 保证 | ||
1.一种基于模糊综合评价的水下导航特征适配性分析方法,其特征在于,具体包括如下步骤:
步骤1)指标集的建立:根据对导航地形地磁指标参数的分析,先将地形地磁特征参数的综合,形成综合评价指标级U为{σ,r,R,σs,GR,σC,rC,σCs,GRC},σ为地形高程标准差,r为地形粗糙度,R为地形相关参数,σs为坡度标注差,GR为地形高程标准差与极差之比,σC为地磁标准差,rC为地磁粗糙度,σCs为地磁坡度标准差,GRC为地磁标准差与地磁极差之比;
步骤2)确定评价集V:先建立模糊评价级,在综合评价过程结束后,根据隶属度最大原则,确定模糊评价等级,从而得到评价集V;
步骤3)确定指标评价矩阵R:针对不同的指标确定对应的隶属度计算方式,结合评价集V得到综合评价矩阵R;
步骤4)确定权重向量W:采用CRITIC法确定各指标的权重分配;
步骤5)权重向量W和综合评价矩阵R的模糊合成:选取模糊合成算子做模糊变换,得到综合评价结果表。
2.根据权利要求1所述的基于模糊综合评价的水下导航特征适配性分析方法,其特征在于,所述步骤1)中,根据式(1)计算σ:
其中,D(z)为高程方差,实验区域经纬度为m×n网络,z(i,j)表示坐标(i,j)处的地形高程值,为地形高程均值;
根据式(2)计算r:
其中,rλ,分别为经度和纬度方向的粗糙度;
根据式(3)计算R:
其中Rλ,分别为经度、纬度方向的相关系数;
根据式(4)计算σs:
其中,D(s)表示坡度方差;
根据式(5)计算GR:
GR=σ/Δz (5)
其中,Δz为地形高程极差;
根据式(6)计算σC:
其中,DC(F)为地磁方差,σC为地磁标准差;
根据式(7)计算rC:
其中,rCλ为经度方向的粗糙度,为纬度方向的粗糙度;
根据式(8)计算σCs:
D(sC)表示隶属度;
根据式(9)计算GRC:
GRC=σC/ΔF (9)
其中,σC为地磁标准差,ΔF为地磁极差。
3.根据权利要求2所述的基于模糊综合评价的水下导航特征适配性分析方法,其特征在于,所述步骤3)中隶属度的计算分为两种方式,分别针对相关系数越大越优型指标与相关系数越小越优型指标,
对于相关系数越大越优型指标:
根据式(10)计算隶属度:
对于相关系数越小越优型指标:
根据式(11)计算隶属度:
隶属度计算完成后,得到两类数据的综合评价矩阵。
4.根据权利要求3所述的基于模糊综合评价的水下导航特征适配性分析方法,其特征在于,相关系数越大越优型指标包括地形与地磁的标准差、粗糙度、坡度标准差以及组合参数。
5.根据权利要求1所述的基于模糊综合评价的水下导航特征适配性分析方法,其特征在于,所述步骤4)中,权重分配采用的CRITIC法为:根据求得权重向量W,其中Cj表示第j个评价指标所包含的信息量表示第j个评价指标同其他指标的冲突度,其中rij表示指标i与j之间的相关系数,每个指标的权重就是通过综合衡量对比度和冲突度而获得的。
6.根据权利要求1所述的基于模糊综合评价的水下导航特征适配性分析方法,其特征在于,所述步骤5)中,根据式(12)选取模糊合成算子做模糊变换,
其中,·表示相乘,表示相加。
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