[发明专利]一种基于模糊综合评价的水下导航特征适配性分析方法在审

专利信息
申请号: 201810409412.9 申请日: 2018-04-28
公开(公告)号: CN108871376A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 王其;杨常松;王玉祥 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: G01C25/00 分类号: G01C25/00
代理公司: 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 代理人: 张立荣;吴扬帆
地址: 210019 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 矩阵 导航特征 权重向量 综合评价 适配性 模糊 模糊合成 指标评价 组合导航 指标集 分析 保证
【权利要求书】:

1.一种基于模糊综合评价的水下导航特征适配性分析方法,其特征在于,具体包括如下步骤:

步骤1)指标集的建立:根据对导航地形地磁指标参数的分析,先将地形地磁特征参数的综合,形成综合评价指标级U为{σ,r,R,σs,GR,σC,rCCs,GRC},σ为地形高程标准差,r为地形粗糙度,R为地形相关参数,σs为坡度标注差,GR为地形高程标准差与极差之比,σC为地磁标准差,rC为地磁粗糙度,σCs为地磁坡度标准差,GRC为地磁标准差与地磁极差之比;

步骤2)确定评价集V:先建立模糊评价级,在综合评价过程结束后,根据隶属度最大原则,确定模糊评价等级,从而得到评价集V;

步骤3)确定指标评价矩阵R:针对不同的指标确定对应的隶属度计算方式,结合评价集V得到综合评价矩阵R;

步骤4)确定权重向量W:采用CRITIC法确定各指标的权重分配;

步骤5)权重向量W和综合评价矩阵R的模糊合成:选取模糊合成算子做模糊变换,得到综合评价结果表。

2.根据权利要求1所述的基于模糊综合评价的水下导航特征适配性分析方法,其特征在于,所述步骤1)中,根据式(1)计算σ:

其中,D(z)为高程方差,实验区域经纬度为m×n网络,z(i,j)表示坐标(i,j)处的地形高程值,为地形高程均值;

根据式(2)计算r:

其中,rλ,分别为经度和纬度方向的粗糙度;

根据式(3)计算R:

其中Rλ,分别为经度、纬度方向的相关系数;

根据式(4)计算σs

其中,D(s)表示坡度方差;

根据式(5)计算GR:

GR=σ/Δz (5)

其中,Δz为地形高程极差;

根据式(6)计算σC

其中,DC(F)为地磁方差,σC为地磁标准差;

根据式(7)计算rC

其中,r为经度方向的粗糙度,为纬度方向的粗糙度;

根据式(8)计算σCs

D(sC)表示隶属度;

根据式(9)计算GRC

GRC=σC/ΔF (9)

其中,σC为地磁标准差,ΔF为地磁极差。

3.根据权利要求2所述的基于模糊综合评价的水下导航特征适配性分析方法,其特征在于,所述步骤3)中隶属度的计算分为两种方式,分别针对相关系数越大越优型指标与相关系数越小越优型指标,

对于相关系数越大越优型指标:

根据式(10)计算隶属度:

对于相关系数越小越优型指标:

根据式(11)计算隶属度:

隶属度计算完成后,得到两类数据的综合评价矩阵。

4.根据权利要求3所述的基于模糊综合评价的水下导航特征适配性分析方法,其特征在于,相关系数越大越优型指标包括地形与地磁的标准差、粗糙度、坡度标准差以及组合参数。

5.根据权利要求1所述的基于模糊综合评价的水下导航特征适配性分析方法,其特征在于,所述步骤4)中,权重分配采用的CRITIC法为:根据求得权重向量W,其中Cj表示第j个评价指标所包含的信息量表示第j个评价指标同其他指标的冲突度,其中rij表示指标i与j之间的相关系数,每个指标的权重就是通过综合衡量对比度和冲突度而获得的。

6.根据权利要求1所述的基于模糊综合评价的水下导航特征适配性分析方法,其特征在于,所述步骤5)中,根据式(12)选取模糊合成算子做模糊变换,

其中,·表示相乘,表示相加。

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