[发明专利]一种出行规划系统及其方法在审
申请号: | 201810410887.X | 申请日: | 2018-05-02 |
公开(公告)号: | CN108955705A | 公开(公告)日: | 2018-12-07 |
发明(设计)人: | 王玉芬 | 申请(专利权)人: | 王玉芬 |
主分类号: | G01C21/34 | 分类号: | G01C21/34 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区深南大*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 输出信息 出行 配置模块 偏好配置 偏好 规划系统 筛选条件 输出模块 筛选器 筛选 参数生成 算法计算 配置的 配置 算法 匹配 规划 步行 输出 智能 | ||
1.一种出行规划系统,其特征在于:包括驾乘子系统、步行子系统、骑行子系统、公交乘运子系统、配置模块以及输出模块;
所述配置模块获取起始位置信息和目的位置信息,并根据起始位置信息和目的位置信息获取对应的地图信息;
所述驾乘子系统配置有驾乘策略,所述驾乘策略包括根据起始位置信息和目的位置信息在所述地图信息中生成驾乘规划路线,根据驾乘规划路线调用路况信息以获得驾乘信息作为输出信息;
所述步行子系统配置有步行策略,所述步行策略包括根据起始位置信息和目的位置信息在所述地图信息中生成步行规划路线,根据步行规划路线生成步行信息作为输出信息;
所述骑行子系统配置有骑行策略,所述骑行策略包括公共车骑行策略和自备车骑行策略,所述公共车骑行策略包括获取从外部的公共自行车系统中获取闲置状态下的自行车的位置信息,根据起始位置信息、闲置状态下的自行车位置信息和目的位置信息在所述地图信息中生成骑行规划路线,根据骑行规划路线生成骑行信息;所述自备车骑行策略包括根据起始位置信息和目的位置信息在所述地图信息中生成骑行规划路线,根据骑行规划路线生成骑行信息作为输出信息;
所述公交乘运子系统配置有公交乘运策略,所述公交乘运策略包括从外部的公交车系统中获取公交车运输信息,根据起始位置信息、公交车位置信息和目的位置信息在所述地图信息中生成公交规划路线,根据公交规划路线生成公交乘运信息作为输出信息;
所述配置模块还包括配置筛选参数以及配置偏好算法;
所述输出模块包括有筛选器以及偏好配置器,所述筛选器根据配置模块配置的筛选参数生成筛选条件,根据输出信息的内容将满足筛选条件的输出信息输入到偏好配置器;所述偏好配置器根据配置模块的偏好算法计算每一输入到偏好配置器的输出信息,得到每一输出信息的偏好值,并将偏好值最高的输出信息输出。
2.如权利要求1所述的一种出行规划系统,其特征在于:还包括打车乘运子系统,所述打车乘运子系统配置有打车乘运策略,所述打车乘运策略包括从外部的打车系统中获取被召车辆信息,根据所述起始位置信息、被召车辆信息以及目的位置信息生成打车规划路线,根据打车规划路线生成打车乘运信息作为输出信息。
3.如权利要求1所述的一种出行规划系统,其特征在于:所述的输出信息包括有行程总时间、步行时间以及行程费用。
4.如权利要求3所述的一种出行规划系统,其特征在于:所述偏好算法配置有一偏好公式,所述偏好公式为S=a/(TA-tA)+b/(TB-tB)+c/M,其中,S为偏好值,a为预设的总时间调节参数,b为预设的步行时间调节参数,c为预设的费用调节参数,TA为行程总时间,tA为预设的基准总时间,TB为步行时间,tB为预设的基准步行时间,M为形成费用。
5.如权利要求1所述的一种出行规划系统,其特征在于:所述驾乘子系统配置有停车时间计算策略,所述停车时间计算策略包括停车数据获取策略以及停车时间分析策略;所述停车数据获取策略包括当车辆到达目的位置信息对应的目的区域时,建立一时间起始戳记,当驾乘人员停车完成时,通过移动终端返回一时间终止戳记,通过时间起始戳记和时间终止戳记生成停车时间,将所述停车时间分别与目的区域以及当前时刻关联形成一停车时间学习表;
所述停车时间分析策略包括根据驾乘规划路径的目的区域以及预计到达目的区域的时刻,从所述停车时间学习表中筛选出对应的停车时间,所述输出信息包括有停车时间。
6.如权利要求5所述的一种出行规划系统,其特征在于:所述驾乘子系统还配置有历史学习策略,所述历史学习策略包括当车辆到达目的位置信息对应的目的区域时,建立一时间起始戳记,当驾乘人员到达目的地时,通过移动终端返回一时间终止戳记,通过时间起始戳记和时间终止戳记生成到达时间,存储每一到达时间,并求取同一目的地的所有到达时间的平均值得到到达平均时间;所述输出信息包括有到达时间。
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