[发明专利]基于Redis数据库的非活跃用户筛选方法及可读介质和设备

说明书

一种基于Redis数据库的非活跃用户筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、为用户信息系统中的每个用户分配身份信息参数，并为每个用户设置相应的状态信息参数；S2、将同一用户的身份信息参数和状态信息参数作为一个数据组存储为Redis数据库中的一条记录；S3、当用户执行了新的操作时，对所述用户的状态信息参数进行更新；以及S4、根据所述用户的状态信息参数的当前状态判断所述用户是否为非活跃用户。本发明提供的方法流程高效简洁，消除了关系型数据库的低效和高系统资源占用的缺陷，低成本解决了非活跃用户筛选的问题，提高了系统的整体性能。本发明还涉及相关的计算机可读存储介质和电子设备。

技术领域

本发明涉及数据处理的技术领域，更具体地，涉及一种基于Redis数据库的非活跃用户筛选方法。

背景技术

随着越来越多的系统和应用的出现，为了高效的抓住大量用户，吸引更多用户使用系统和应用，一种做法是发现非活跃用户，然后针对这些用户进行消息推送或刺激使用。在此，上述系统可以是比如为网上购物系统的相关系统，类似地，上述应用可以是比如为用于手机终端的应用软件的相关应用。比如，某一用户在前对某款应用进行了注册和使用，但是由于某种原因，客户在较长时间内没有登录或使用该应用，此时可将此用户定义为非活跃用户，并通过向该用户推送消息以唤醒该用户使用相应的应用，或者也可以向该用户推送相关广告以激发用户使用的兴趣。

在此，首先需要通过一定的方式发现这些非活跃用户。传统的非活跃用户筛选检测的方法是，在关系型数据库如Mysql中查询登录信息、购物信息、付款信息等各种信息，来查看用户有多久没有活跃的行为。这样的方法，可以满足系统筛选非活跃用户的需求。但是，这需要每天一次或者每天多次去扫描海量的数据库数据，从数据库记录中筛选用户活跃信息，这种操作方式效率较低且占用系统资源较大，因此代价较高。

现有技术中需要一种高效且低系统资源占用的非活跃用户筛选的方法。

发明内容

针对上述问题中的至少一个，作为本发明的一个方面，提出了一种基于Redis数据库的非活跃用户筛选方法，该方法包括以下步骤：

S1、为用户信息系统中的每个用户分配身份信息参数，并为每个用户设置相应的状态信息参数；

S2、将同一用户的身份信息参数和状态信息参数作为一个数据组存储为Redis数据库中的一条记录；

S3、当用户执行了新的操作时，对所述用户的状态信息参数进行更新；以及

S4、根据所述用户的状态信息参数的当前状态判断所述用户是否为非活跃用户。

在一些实施例中，在步骤S1中，所述状态信息参数为用户最近进行操作的时间。

在一些实施例中，在步骤S3中，对所述用户的状态信息参数进行更新包括根据所述用户最近执行的操作对执行操作的时间进行更新。

在一些实施例中，在步骤S3中，所述新的操作包括登录操作、购买操作或发消息操作。

在一些实施例中，步骤S4具体包括，查询所述状态信息参数的当前状态与最近一次更新之间的时间长度，并将所述时间长度作为对应用户的空闲时间长度，根据所述空闲时间长度来判断所述用户是否为非活跃用户。

在一些实施例中，根据所述空闲时间长度来判断所述用户是否为非活跃用户的步骤包括：设置空闲时间阈值，若所述用户的空闲时间长度大于所述空闲时间阈值，则将所述用户判定为非活跃用户。

在一些实施例中，步骤S4中，采用Redis数据库中的对象空闲时间命令来查询所述状态信息参数的当前状态与最近一次更新之间的时间长度。

在一些实施例中，查询所述状态信息参数的当前状态与最近一次更新之间的时间长度包括：采用Redis数据库中的扫描命令来查询所有用户的状态信息参数的当前状态与最近一次更新之间的时间长度。