[发明专利]一种基于热流量统计和概率分布的服务器热可靠度计算和监测方法

说明书

本发明公开了一种基于热流量统计和概率分布的服务器热可靠度计算和监测方法，包括以下步骤：通过两个温度传感器检测的数据，计算服务器内单位面积内的热流量；确定服务器热可靠性热流量边界值；建立热流可能性累积分布函数；用统计推断似然模型获得热流可能性累积分布函数的均值和方差；对可能性累积分布函数积分获得在热流量边界值区间的故障概率；获得服务器热可靠度。本发明真正从可靠性角度定量地计算服务器热可靠性程度和实时监测服务器的热故障状态，从而有效地避免了服务器发生故障并及时地保护了数据；解决了服务器热可靠性实时监测的关键技术，具有广泛和重要的应用价值。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于热流量统计和概率分布的服务器热可靠度计算和监测方法。

背景技术

服务器是对PC机和电子设备提供存储、计算、和控制的系统，它里面保存着大量的重要数据，许多网络应用程序都在服务器上运行，服务器如果发生故障，将会丢失大量的数据，造成难以估计的损失，而且服务器上运行的服务如电子邮件服务、代理上网、安全验证等都将中断，从而引起整个网络的瘫痪，因此，服务器稳定可靠是保证工业、军事、金融、航空、交通等很多领域正常运行的基础。

服务器是许多储存设备和电子器件组成，并封装在一个机箱里，在循环热负荷和周期性电流的作用下，内部功耗器件会产生大量的热，过热问题已经成为服务器产生故障的主要原因。热可靠性计算和监测是预防服务器发生故障和保证可靠运行最根本的途经。但是，由于服务器的热负载和散热系统具有高度非线性耦合和不确定性特征，使得热故障和热可靠度的计算和实时监测的建模非常困难。目前，主要是通过软件和插件监测传输和运行的数据，例如添加Monitor监视插件，Thold预警插件、Cacltm web控制台、远程机器的协议监测和系统日志等方式，这种方式即使监测到了故障，但数据已经丢失或系统已经瘫痪，不能从可靠性的角度实时地预测和计算服务器热失效发生的概率和程度，不能及时地保护数据，因此不能从根本上解决服务器因热故障造成重大安全和经济损失问题。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种能够实现对服务器热可靠度的定量计算和精确的热可靠性检测，为服务器的运行提供安全保障的基于热流量统计和概率分布的服务器热可靠度计算和监测方法。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：一种基于热流量统计和概率分布的服务器热可靠度计算和监测方法，包括以下步骤：

(1)通过两个温度传感器检测的数据，计算服务器内单位面积内的热流量，计算公式为：

Φ＝K_rΔT/ΔL

式中，K_r为传热系数，ΔT为两个温度传感器检测的温差，ΔL为两个温度传感器的距离；

(2)确定服务器热可靠性热流量边界值；

(3)建立热流可能性累积分布函数；

(4)采用统计推断似然模型获得热流可能性累积分布函数的均值和方差；

(5)对可能性累积分布函数积分获得在热流量边界值区间的故障概率；

(6)获得服务器热可靠度。

通过采用上述技术方案，把可靠性工程和理论引入到服务器热可靠性计算和监测中，通过二个温度传感器检测的数据，计算出服务器内热流量，把热流量看作是一个服从正态分布连续的随机变量，建立热流可能性累积分布函数，基于统计推断似然模型，获得服务器在热流量边界值区间的热可靠度。真正从可靠性角度定量地计算服务器热可靠性程度和实时监测服务器的热故障状态，从而有效地避免了服务器发生故障并及时地保护了数据。