[发明专利]一种食管癌淋巴结转移的定量分析结果输出方法及装置

说明书

本发明提供了一种食管癌淋巴结转移的定量分析结果输出方法及装置，方法包括：建立淋巴结数据库，对训练集中的数据进行图像分析与特征识别，计算似然比，并预估验前概率；利用图像分析与特征识别后的数据以及似然比进行指标筛选，利用初筛数据以及预估验前概率计算验后概率；根据初筛数据以及验后概率建立判别模型；将测试集中的数据代入判别模型，如果达到预期目标，则建立食管癌淋巴结转移的定量分析模型；如果未达到预期目标，对判别模型进行修正，并再次进行测试，直至达到预期目标，建立食管癌淋巴结转移的定量分析模型；将待分析淋巴结的淋巴结数据代入分析模型，计算得到待分析淋巴结的食管癌淋巴结转移的定量分析结果并输出。

技术领域

本发明涉及数字化医疗领域，尤其涉及一种食管癌淋巴结转移的定量分析结果输出方法及装置。

背景技术

淋巴结转移与否，是肿瘤分期、选择治疗方法、判定预后的重要因素，影像学检查的意义和作用就是在于对其进行准确的判别和诊断。目前临床研究最多、应用最普遍的诊断标准通常为淋巴结的大小，认为：体积(径线)较大的淋巴结为转移，体积(径线)较小者认为非转移。对于临界值附近的淋巴结，也多依赖于观察者的主观判断。而这种单一指标的诊断准确率不高，常将部分炎性肿大淋巴结误诊为转移，而对于部分径线较小的转移淋巴结漏诊。并且，诊断(判别)的结果也只有“是”或“不是”两种选项。

同时，传统的影像诊断除对图像的医学综合分析推理外，其准确性还不同程度的依赖于医师的知识结构和个人经验。并且目前常用的一些统计学方法也存在某些缺陷，例如ROC曲线等，仅能对单一的计量化数据进行研究；对于描述性数据，通常采用诊断的敏感度及特异度进行逐个的概率分析。因此，传统的影响诊断结果不够客观、准确。

发明内容

本发明旨在提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种食管癌淋巴结转移的定量分析结果输出方法及装置，能够一定程度上让诊断结果更加客观、准确。

为达到上述目的，本发明的技术方案具体是这样实现的：

本发明的一个方面提供了一种食管癌淋巴结转移的定量分析结果输出方法，包括：对淋巴结进行数据采集、测量以及录入，得到淋巴结数据，其中，淋巴结数据中至少包括图像数据；利用临床中的手术、病理对照淋巴结数据；建立淋巴结数据库；对淋巴结数据库中的数据进行整理及赋值；确定训练集和测试集，其中，训练集包括淋巴结数据库中预设数量的数据，测试集包括淋巴结数据库中除训练集之外的数据；对训练集中的数据进行图像分析与特征识别，计算似然比，并预估验前概率；利用图像分析与特征识别后的数据以及似然比进行指标筛选，得到初筛数据；利用初筛数据以及预估验前概率计算验后概率；根据初筛数据以及验后概率初步建立判别模型；将测试集中的数据代入判别模型，对判别模型进行测试；如果达到预期目标，则建立食管癌淋巴结转移的定量分析模型；如果未达到预期目标，对判别模型进行修正，并利用测试集中的数据对判别模型再次进行测试，直至达到预期目标，建立食管癌淋巴结转移的定量分析模型；获取待分析淋巴结的淋巴结数据，将待分析淋巴结的淋巴结数据代入食管癌淋巴结转移的定量分析模型，计算得到待分析淋巴结的食管癌淋巴结转移的定量分析结果，其中，食管癌淋巴结转移的定量分析结果至少包括待分析淋巴结转移的概率；输出待分析淋巴结的食管癌淋巴结转移的定量分析结果。

另外，淋巴结数据包括如下参数：淋巴结的大小、淋巴结的形态、淋巴结所在部位、淋巴结的边缘情况、淋巴结的数量、淋巴结的密度值、淋巴结的回声情况、淋巴结的信号情况以及淋巴结的强化值。

另外，计算得到待分析淋巴结的食管癌淋巴结转移的定量分析结果包括：将待分析淋巴结的淋巴结数据代入公式，得到待分析淋巴结转移的概率；淋巴结转移的概率＝aA+bB+cC+dD+eE+fF+gG+hH+iI；其中，A为淋巴结的大小、B为淋巴结的形态、C为淋巴结所在部位、D为淋巴结的边缘情况、E为淋巴结的数量、F为淋巴结的密度值、G为淋巴结的回声情况、H为淋巴结的信号情况，I为淋巴结的强化值；a，b，c，d，e，f，g，h，i为各项参数的权重值。