[发明专利]一种食管癌淋巴结转移的定量分析模型的建立方法及装置

权利要求书

1.一种食管癌淋巴结转移的定量分析模型的建立方法，其特征在于，包括：

对淋巴结进行数据采集、测量以及录入，得到淋巴结数据，其中，所述淋巴结数据中至少包括图像数据；

利用临床中的手术、病理对照所述淋巴结数据；

建立淋巴结数据库；

对所述淋巴结数据库中的数据进行整理及赋值；

确定训练集和测试集，其中，所述训练集包括所述淋巴结数据库中预设数量的数据，所述测试集包括所述淋巴结数据库中除所述训练集之外的数据；

对所述训练集中的数据进行图像分析与特征识别，计算似然比，并预估验前概率；

利用所述图像分析与特征识别后的数据以及所述似然比进行指标筛选，得到初筛数据；

利用所述初筛数据以及所述预估验前概率计算验后概率；

根据所述初筛数据以及所述验后概率初步建立判别模型；

将所述测试集中的数据代入所述判别模型，对所述判别模型进行测试；

如果达到预期目标，则建立食管癌淋巴结转移的定量分析模型；

如果未达到预期目标，对所述判别模型进行修正，并利用所述测试集中的数据对所述判别模型再次进行测试，直至达到预期目标，建立所述食管癌淋巴结转移的定量分析模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述淋巴结数据包括如下参数：

淋巴结的大小、淋巴结的形态、淋巴结所在部位、淋巴结的边缘情况、淋巴结的数量、淋巴结的密度值、淋巴结的回声情况、淋巴结的信号情况以及淋巴结的强化值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述食管癌淋巴结转移的定量分析模型至少包括如下公式：

淋巴结转移的概率＝aA+bB+cC+dD+eE+fF+gG+hH+iI；

其中，A为淋巴结的大小、B为淋巴结的形态、C为淋巴结所在部位、D为淋巴结的边缘情况、E为淋巴结的数量、F为淋巴结的密度值、G为淋巴结的回声情况、H为淋巴结的信号情况，I为淋巴结的强化值；a，b，c，d，e，f，g，h，i为各项参数的权重值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练集包括所述淋巴结数据库中85％的数据，所述测试集包括所述淋巴结数据库中除所述训练集之外15％的数据。

5.一种食管癌淋巴结转移的定量分析模型的建立装置，其特征在于，包括：

数据库建立模块，用于对淋巴结进行数据采集、测量以及录入，得到淋巴结数据，其中，所述淋巴结数据中至少包括图像数据；利用临床中的手术、病理对照所述淋巴结数据；建立淋巴结数据库；

预处理模块，用于对所述淋巴结数据库中的数据进行整理及赋值；确定训练集和测试集，其中，所述训练集包括所述淋巴结数据库中预设数量的数据，所述测试集包括所述淋巴结数据库中除所述训练集之外的数据；

判别模型建立模块，用于对所述训练集中的数据进行图像分析与特征识别，计算似然比，并预估验前概率；利用所述图像分析与特征识别后的数据以及所述似然比进行指标筛选，得到初筛数据；利用所述初筛数据以及所述预估验前概率计算验后概率；根据所述初筛数据以及所述验后概率初步建立判别模型；

定量分析模型建立模块，用于将所述测试集中的数据代入所述判别模型，对所述判别模型进行测试；如果达到预期目标，则建立食管癌淋巴结转移的定量分析模型；如果未达到预期目标，对所述判别模型进行修正，并利用所述测试集中的数据对所述判别模型再次进行测试，直至达到预期目标，建立所述食管癌淋巴结转移的定量分析模型。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述淋巴结数据包括如下参数：

淋巴结的大小、淋巴结的形态、淋巴结所在部位、淋巴结的边缘情况、淋巴结的数量、淋巴结的密度值、淋巴结的回声情况、淋巴结的信号情况以及淋巴结的强化值。