[发明专利]一种基于深度学习的视频分析系统

权利要求书

1.一种基于深度学习的视频分析系统，其特征在于，包括：摄像头、与摄像头通信连接的视频分析终端、与视频分析终端通信连接的视频管理服务器、以及与视频分析终端和视频管理服务器分别通信连接的视频分析深度学习服务器；

所述视频分析深度学习服务器，用于通过神经网络训练得到第一识别模型；

所述摄像头，用于获取消防监控点的影像数据并发送至视频分析终端；所述影像数据包括视频数据和/或图像数据；

所述视频分析终端，用于接收摄像头发送的影像数据，通过第一识别模型对影像数据进行识别，获得危险识别结果并发送给所述视频管理服务器；

所述视频管理服务器，用于接收视频分析终端发送的所述危险识别结果，执行所述危险识别结果对应的预设报警处理流程；

所述视频分析深度学习服务器，还用于获取与所述危险识别结果对应的视频数据和/或图像数据来制作训练样本，并通过该训练样本对所述神经网络进行训练，构建能够识别危险场景的第二识别模型，将所述识别模型发送至视频分析终端以使得视频分析终端将所述第一识别模型更新为所述第二识别模型。

2.如权利要求1所述的基于深度学习的视频分析系统，其特征在于，所述危险场景包括火焰场景和/或烟雾场景，所述第一识别模型和第二识别模型具体用于构建能够识别火焰场景和/或烟雾场景的识别模型。

3.如权利要求1所述的基于深度学习的视频分析系统，其特征在于，所述视频分析深度学习服务器还用于：

将训练样本用于深度信念网络的训练；

将深度信念网络的训练结果用于多层感知器的初始化；

将多层感知器作为神经网络训练好的第一模型。

4.如权利要求1所述的基于深度学习的视频分析系统，其特征在于，所述视频管理服务器还用于存储并管理所述摄像头的影像数据。

5.如权利要求1所述的基于深度学习的视频分析系统，其特征在于，所述基于深度学习的视频分析系统包括至少两个摄像头，并且包括与所述至少两个摄像头通信连接的至少一个视频分析终端。

6.如权利要求5所述的基于深度学习的视频分析系统，其特征在于，所述视频分析终端用于对所述至少两个摄像头发送的影像数据进行批量处理。

7.如权利要求1所述的基于深度学习的视频分析系统，其特征在于，所述视频分析终端与摄像头通过无线网络连接、视频管理服务器与视频分析终端通过无线网络通信连接、视频分析深度学习服务器与视频分析终端和视频管理服务器分别通过无线网络连接。

8.如权利要求1所述的基于深度学习的视频分析系统，其特征在于，所述视频分析终端与摄像头通过wifi网络连接、视频管理服务器与视频分析终端通过wifi网络通信连接、视频分析深度学习服务器与视频分析终端和视频管理服务器分别通过wifi网络连接。

9.如权利要求1所述的基于深度学习的视频分析系统，其特征在于，所述视频分析终端与摄像头通过有线网络连接、视频管理服务器与视频分析终端通过有线网络通信连接、视频分析深度学习服务器与视频分析终端和视频管理服务器分别通过有线网络连接。

10.如权利要求1所述的基于深度学习的视频分析系统，其特征在于，所述影像数据还包括可疑人脸数据，所述视频分析深度学习服务器还用于构建能够识别可疑人脸场景的识别模型。