[发明专利]特征筛选方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种特征筛选方法，其特征在于，所述方法包括：

提取目标对象的初始特征集合；

从所述初始特征集合中排除与目标业务功能不相关的特征，得到候选特征集合；

通过分别计算所述候选特征集合及所述候选特征集合中至少两个互不相同的特征组合与所述目标业务功能之间的关联度，并根据所述关联度从所述候选特征集合中确定与所述目标业务功能相关的有效特征。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述初始特征集合中排除与目标业务功能不相关的特征，得到候选特征集合的步骤包括：

通过大数据分析计算所述初始特征集合中各特征与所述目标业务功能之间的OR值(优势比)；

通过所述OR值排除所述初始特征集合中与目标业务功能不相关的特征，得到候选特征集合。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过分别计算所述候选特征集合及所述候选特征集合中至少两个互不相同的特征组合与所述目标业务功能之间的关联度，并根据所述关联度从所述候选特征集合中确定与所述目标业务功能相关的有效特征的步骤包括：

从所述候选特征集合中选取至少两个互不相同的特征组合；

计算各特征组合与所述目标业务功能之间的关联度；

根据至少两个互不相同的特征组合及其对应关联度的比对，确定与所述目标业务功能相关的有效特征。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过分别计算所述候选特征集合及所述候选特征集合中至少两个互不相同的特征组合与所述目标业务功能之间的关联度，并根据所述关联度从所述候选特征集合中确定与所述目标业务功能相关的有效特征的步骤包括：

从所述候选特征集合中进行特征剔除得到第一特征组合；

通过所述候选特征集合、所述第一特征组合与所述目标业务功能之间的关联度比对，确定所述目标业务功能相关的核特征，得到核特征集合，并将所述核特征集合中的特征作为有效特征。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述候选特征集合、所述第一特征组合与所述业务功能之间的关联度比对，确定所述目标业务功能相关的核特征，得到核特征集合，并将所述核特征集合中的特征作为有效特征的步骤之后，所述方法还包括：

向所述核特征集合中添加特征得到第二特征组合；

根据所述核特征集合、所述第二特征组合与所述业务功能之间的关联度确定备选有效特征，得到备选有效特征集合；

将所述备选有效特征集合与所述核特征集合中的特征均确定为所述目标业务功能相关的有效特征。

6.一种特征筛选装置，其特征在于，所述装置包括：

初始特征集合提取模块，用于提取目标对象的初始特征集合；

特征排除模块，用于从所述初始特征集合中排除与目标业务功能不相关的特征，得到候选特征集合；

有效特征确定模块，用于通过分别计算所述候选特征集合及所述候选特征集合中至少两个互不相同的特征组合与所述目标业务功能之间的关联度，并根据所述关联度从所述候选特征集合中确定与所述目标业务功能相关的有效特征。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述特征排除模块包括：

OR值计算子模块，用于通过大数据分析计算所述初始特征集合中各特征与所述目标业务功能之间的OR值；

特征排除子模块，用于通过所述OR值排除所述初始特征集合中与目标业务功能不相关的特征，得到候选特征集合。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述有效特征确定模块包括：

特征组合选取子模块，用于从所述候选特征集合中选取至少两个互不相同的特征组合；

关联度计算子模块，用于计算各特征组合与所述目标业务功能之间的关联度；

有效特征确定子模块，用于根据至少两个互不相同的特征组合及其对应关联度的比对，确定与所述目标业务功能相关的有效特征。