[发明专利]一种数据融合方法有效
申请号: | 201810419527.6 | 申请日: | 2018-05-04 |
公开(公告)号: | CN108984581B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 崔占华;左晓栋;刘雨桁;王石;周亚超;杨晨;张弛 | 申请(专利权)人: | 中国信息安全研究院有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100085 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 融合 方法 | ||
本发明涉及一种数据融合方法,所述方法包括:步骤S1:基于渠道数据融合以获取第三渠道数据;步骤S2:为所述特定用户提供特定服务。本发明能够对多个渠道获取的数据进行有效的融合,在融合的过程中同时考虑数据的关键性和数据的类型,从而精确的进行数据的融合,基于融合的数据对用户提供特殊化服务,从而大大的提高了数据的利用率和用户体验。
【技术领域】
本发明属于数据处理领域,尤其涉及一种数据融合方法。
【背景技术】
随着社会发展和经济进步,移动通信终端以及一些智能家居被广泛的使用,移动通信终端承载了个体之间的通信沟通职能,在此过程中移动终端采集、上传并存储大量用户使用信息。大数据技术或称巨量资料,指的是所涉及的资料规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理的时间内达到汲取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的资讯。大数据计数的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化的处理,换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键在于提高数据的“加工能力”,通过加工数据实现增值,如何从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、事先不知道的、但有时潜在有用的信息的过程被称为数据挖掘,显而易见,数据挖掘时大数据技术的关键。但是现有技术中缺乏对数据融合的考虑和创新。基于上述诸多问题,现在亟需一种新的数据融合方法,本发明能够对多个渠道获取的数据进行有效的融合,在融合的过程中同时考虑数据的关键性和数据的类型,从而精确的进行数据的融合,基于融合的数据对用户提供特殊化服务,从而大大的提高了数据的利用率和用户体验。
【发明内容】
为了解决现有技术中的上述问题,本发明提出了一种数据融合方法,该方法包括如下步骤:
步骤S1:基于渠道数据融合以获取第三渠道数据;
步骤S2:为所述特定用户提供特定服务。
进一步的,所述步骤S1具体为,获取第一渠道数据和第二渠道数据,将所述第一渠道数据和第二渠道数据进行融合以获取第三渠道数据;基于所述第三渠道数据圈定特定用户。
进一步的,所述将所述第一渠道数据和第二渠道数据进行融合以获取第三渠道数据,具体为:获取第一渠道数据中的第一渠道数据及其关键值,从而获取每种第一渠道数据的类型及其关键值;获取第二渠道数据中的第二渠道数据及其关键值,从而获取每种第二渠道数据及其关键值;基于每种第一渠道数据的类型及其关键值,将每种第二渠道数据及其关键值进行融合以获取第三渠道数据。
进一步的,所述获取每种第一渠道数据的类型及其关键值,具体为:将第一渠道数据进行分类,并将关键值和所述类型的第一渠道数据关联;所述获取每种第二渠道数据及其关键值,具体为:将第二渠道数据进行分类,并将关键值和所述类型的第二渠道数据关联。
进一步的,所述类型为一个或者多个。
进一步的,所述基于每种第一渠道数据的类型及其关键值,每种第二渠道数据及其关键值进行融合以获取第三渠道数据,具体为:将同种类型的第一渠道数据和第二渠道数据进行融合,并为所述同种类型的数据设置关键值。
进一步的,所述将同种类型的第一渠道数据和第二渠道数据进行融合,并为所述同种类型的数据设置关键值,具体为:保留同种类型的第一渠道数据和第二渠道数据中关键值较高的数据,并剔除关键值较低的数据,并为所述保留的数据设置所述较高的关键值。
进一步的,所述将同种类型的第一渠道数据和第二渠道数据进行融合,并为所述同种类型的数据设置关键值,具体为:将所述同种类型的第一渠道数据和第二渠道数据合并,并将所述合并后的数据的关键值设置为第一渠道数据和第二渠道数据中关键值较低者的关键值。
本发明的有益效果包括:能够对多个渠道获取的数据进行有效的融合,在融合的过程中同时考虑数据的关键性和数据的类型,从而精确的进行数据的融合,基于融合的数据对用户提供特殊化服务,从而大大的提高了数据的利用率和用户体验。
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