[发明专利]一种肺炎病原的确定方法及装置

权利要求书

1.一种肺炎病原的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待确诊患者的胸片图像与所述待确诊患者的化验数据；

根据所述待确诊患者的胸片图像与所述待确诊患者的化验数据，得到所述待确诊患者对应的特征向量；

将所述待确诊患者对应的特征向量输入预设分类神经网络模型，并根据所述预设分类神经网络模型的输出结果，确定所述待确诊患者患有肺炎后，得到所述待确诊患者患有的肺炎所对应的病原类型；其中，所述预设分类神经网络模型的参数是通过对多个已确诊患者对应的特征向量、每个已确诊患者是否患有肺炎以及患有肺炎所对应的病原类型进行训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待确诊患者的胸片图像与所述待确诊患者的化验数据，得到所述待确诊患者对应的特征向量，包括：

采用预设特征提取神经网络模型对所述待确诊患者的胸片图像进行特征提取，得到所述待确诊患者的胸片图像对应的第一特征向量；所述预设特征提取神经网络模型的参数是通过对所述多个已确诊患者的胸片图像进行训练得到的；以及，对所述待确诊患者的化验数据进行筛选，得到所述待确诊患者的化验数据对应的第二特征向量；

将所述第一特征向量和所述第二特征向量通过全连接层进行计算，得到所述待确诊患者对应的特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设特征提取神经网络包括N个卷积模块；N小于或等于第一阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待确诊患者的胸片图像，包括：

获取所述待确诊患者的初始胸片图像；

对所述初始胸片图像进行变形处理，得到所述待确诊患者的胸片图像；所述变形处理包括裁剪、缩放、旋转、亮度调整中的至少一项。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述待确诊患者的化验数据为通过对所述待确诊患者进行血常规化验得到的数据。

6.一种肺炎病原的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取待确诊患者的胸片图像与所述待确诊患者的化验数据；

处理单元，用于根据所述待确诊患者的胸片图像与所述待确诊患者的化验数据，得到所述待确诊患者对应的特征向量；

所述处理单元，还用于将所述待确诊患者对应的特征向量输入预设分类神经网络模型，并根据所述预设分类神经网络模型的输出结果，确定所述待确诊患者患有肺炎后，得到所述待确诊患者患有的肺炎所对应的病原类型；其中，所述预设分类神经网络模型的参数是通过对多个已确诊患者对应的特征向量、每个已确诊患者是否患有肺炎以及患有肺炎所对应的病原类型进行训练得到的。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：

采用预设特征提取神经网络模型对所述待确诊患者的胸片图像进行特征提取，得到所述待确诊患者的胸片图像对应的第一特征向量；所述预设特征提取神经网络模型的参数是通过对所述多个已确诊患者的胸片图像进行训练得到的；以及，对所述待确诊患者的化验数据进行筛选，得到所述待确诊患者的化验数据对应的第二特征向量；以及将所述第一特征向量和所述第二特征向量通过全连接层进行计算，得到所述待确诊患者对应的特征向量。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预设特征提取神经网络包括N个卷积模块；N小于或等于第一阈值。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元具体用于：

获取所述待确诊患者的初始胸片图像；以及对所述初始胸片图像进行变形处理，得到所述待确诊患者的胸片图像；所述变形处理包括裁剪、缩放、旋转、亮度调整中的至少一项。

10.根据权利要求6至7中任一项所述的装置，其特征在于，所述待确诊患者的化验数据为通过对所述待确诊患者进行血常规化验得到的数据。