[发明专利]一种对SPECT脑部三维图像分析的方法

说明书

本发明公开了一种对SPECT脑部三维图像分析的方法，步骤为：建立脑部形状模型数据库；通过SPECT生成患者的脑部图像；将患者的脑部图像进行空间归一化处理；自动旋转患者的脑部图形，使其与对比模型一致；形成脑部器官的轮廓；借助对比模型形状，将患者的脑部图像与正常人的脑部图像进行对比，得到差异结果；规范化差异结果，得到一组统计差异的量化结果；将量化结果转变成图像特征，形成一个标准正态分布的Z参数图；将图形特征、Z参数图输入解释系统；解释系统解析输入信息，并产生解析结果，输出解释结果。本发明提供的对SPECT脑部三维图像分析的方法，其步骤合理，能够自动分析图像并输出判定结果，具有广泛的市场前景和推广价值。

技术领域

本发明涉及单光子发射断层成像技术领域，尤其涉及一种对SPECT脑部三维图像分析的方法。

背景技术

单光子发射计算机断层成像术（Single-Photon Emission ComputedTomography，SPECT）是核医学的两种CT技术之一，由于是对从病人体内发射的γ射线成像，故统称发射型计算机断层成像术（Emission Computed Tomography，ECT）。

SPECT 的成像原理是：在患者病灶处放置放射性同位素药物，由于放射性衰变，药物将从断层处发出γ光子，位于外层的γ照相机探头的每个灵敏点探测沿一条投影线进来的γ光子，通过光电倍增得到的测量值代表人体在该投影线上的放射性之和。

在临床作业中，医生需要分析由SPECT生成的图像并做出诊断。医生必须使用几何模板标记感兴趣的区域，这一过程需要耗费大量时间成本，并且读影结果依赖于图像的分割精度、医生的主观视觉解释及数值量化分析的手段，医生诊断的正确性及便捷性是亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是针对上述技术问题，提供一种对SPECT脑部三维图像分析的方法，其步骤合理，能够自动分析图像并输出判定结果，具有广泛的市场前景和推广价值。

本发明的技术方案

为解决上述技术问题，本发明提供的一种对SPECT脑部三维图像分析的方法，包括以下步骤：

S1，建立脑部形状模型数据库，并通过SPECT生成患者的脑部图像；

S2，将患者的脑部图像进行空间归一化处理，将患者的脑部图像定义在同一个公共坐标系中；

S3，通过算法处理自动旋转患者的脑部图像，使其与脑部形状模型数据库中的对比模型一致；

S4，通过算法处理形成脑部器官的轮廓；

S5，通过算法自动调整脑部的对比模型，使其形状尺寸、位置、旋转角度及形状适合患者的脑部图像；

S6，借助对比模型形状，将患者的脑部图像与正常人的脑部图形进行对比，定义患者的脑部图像与对比模型的差异部分，得出差异结果；

S7，规范化S6中的差异结果，得到一组有统计差异的量化结果；

S8，将S7中的差异结果转变成图像特征，形成一个标准正态分布的Z参数图；

S9，将S8中的图像特征、Z参数图输入解释系统；

S10，解释系统解析输入信息，并产生解析结果，输出解释结果。

进一步地，在步骤S1中建立脑部形状模型数据库的步骤如下；

S1-1，使用SPECT生成患者的脑部图形并收集，收集数量大于20；

S1-2，对脑部图形的血流灌注特征进行统计分析，将收集的SPECT图形归一化至同一个公共坐标系中，形成统一的对比模型，以形成脑部形状模型数据库。