[发明专利]能源互联网分布式综合需求侧响应方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810420815.3 申请日: 2018-05-04
公开(公告)号: CN108564305A 公开(公告)日: 2018-09-21
发明(设计)人: 梅生伟;魏韡;刘锋;梁易乐 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 100084 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 决策变量 能源 互联网 输入能源 优化模型 约束条件 综合需求 向量 综合成本 输出 响应 博弈 储能装置 能源约束 用户配置 运行条件 求解 预设
【权利要求书】:

1.一种能源互联网分布式综合需求侧响应方法,其特征在于,包括:

通过求解预设广义纳什博弈优化模型,获取能源互联网内每一用户的决策变量向量,所述决策变量向量包括输入能源的决策变量和输出能源的决策变量;所述预设广义纳什博弈优化模型的目标为每一用户的综合成本最小,每一用户的综合成本包括:输入能源成本和输出能源效用成本,所述预设广义纳什博弈优化模型的约束条件包括:所述能源互联网内所有用户的输入能源总量约束条件、每一用户配置的储能装置的运行条件、每一用户的输入能源约束条件以及每一用户的输出能源约束条件;

根据所述每一用户的决策变量向量,对所述能源互联网进行控制,以实现所述能源互联网分布式综合需求侧响应。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输入能源的能源类型具体包括:电能和天然气,所述输入能源的决策变量包括输入电能量和输入天然气量;

相应地,所述输入能源成本具体包括购电成本和购气成本;

所述输出能源效用成本具体包括所述用户的需求侧负荷消耗所述输入电能量和所述输入天然气量获得的效用值的负值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述购电成本通过输入电能量与零售电价的乘积得到,所述购气成本通过输入天然气量与零售气价的乘积得到;

所述零售电价具体通过如下公式表示:

其中,表示时段t的零售电价,表示时段t的基础零售电价,为时段t零售电价与时段t所述能源互联网内所用用户的输入电能总量的关系系数,且有为优化周期。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户的需求侧负荷消耗所述输入电能量和所述输入天然气量获得的效用值具体通过如下公式计算:

其中,为用户i在时段t的输出电能量,为用户i的需求侧负荷在时段t消耗的效用函数,为用户i在时段t的输出天然气量,为用户i的需求侧负荷在时段t消耗的效用函数,为能源互联网内的用户集合,为优化周期;

与分别表示用户i的用户侧负荷在时段t对应的效用函数的一次项系数与二次项系数,且有与分别表示用户i的用户侧负荷在时段t对应的效用函数的一次项系数与二次项系数,且有

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述能源互联网内所有用户的输入能源总量约束条件具体包括:所有用户的输入电能总量约束条件和所有用户的输入天然气总量约束条件;

所述所有用户的输入电能总量约束条件具体为:对于优化周期内的任一时段,所述任一时段内所述能源互联网内所有用户的输入电能总量小于或等于所述能源互联网内配电网主馈线的电容量或降压变压器的电容量;

所述所有用户的输入天然气总量约束条件具体为:对于优化周期内的任一时段,所述任一时段内所述能源互联网内所有用户的输入天然气总量小于或等于所述能源互联网内配气网主天然气管道容量。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述每一用户配置的储能装置包括储电装置和储热装置,相应地,所述储能装置的运行条件具体包括:所述储电装置的充放电速率约束条件、所述储电装置的容量约束条件、所述储热装置的充放热速率约束条件和所述储热装置的容量约束条件。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述通过求解预设广义纳什博弈优化模型,获取能源互联网内每一用户的决策变量向量前还包括:

获取所述能源互联网内每一用户的输入能源需求值和输出能源需求值;

相应地,所述通过求解预设广义纳什博弈优化模型,获取能源互联网内每一用户的决策变量向量,具体包括:

基于拉格朗日乘子法求解所述预设广义纳什博弈优化模型,为所述每一用户赋予一拉格朗日乘子,同时为所述能源互联网内所有用户的输入能源总量约束条件赋予拉格朗日乘子;

根据所述输入能源需求值和所述输出能源需求值计算每一拉格朗日乘子,并根据求得的每一拉格朗日乘子、所述约束条件以及所述目标函数,计算得到所述能源互联网内每一用户的决策变量向量。

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