[发明专利]一种关联性分析方法

说明书

本发明涉及一种关联性分析方法，所述方法包括：S1：对所述采集数据进行关联性分析；S2：基于关联性分析结果对采集数据进行处理。本发明能够通过对采集到的数据和对应请求进行关联性的分析以进行采集数据的初步处理，所述关联性分析的复杂度低；通过所述初步处理减少了无用数据的发送，从而提高数据采集的效率，节约了数据发送的开销，提高用户对数据的理解和接收效率。

【技术领域】

本发明属于数据采集领域，尤其涉及一种关联性分析方法。

【背景技术】

数据采集是指从传感器和其它被测设备中采集数据信号的过程，在计算机广泛应用的今天，数据采集作为计算机与外部物理世界连接的桥梁，其重要性十分显著。数据采集的目的是为了测量电压、电流、温度、湿度、压力或声音等物理现象，其准确的数据测量是数据采集的基础。但设备自身的温度受环境影响较大，因而在面对微弱信号或数据变化幅度较小时，会影响所采集数据的精度。而且目前现有技术中，已有的能够分时采集多个被测设备的数据的数据采集设备多为单一结构，因而数据采集成本较高且灵敏度不高。此外，对所采集数据的实时监管及获取和传输理解效率也是数据采集领域的难题。基于上述诸多问题，现在亟需一种新的关联性分析方法，本发明能够通过对采集到的数据和对应请求进行关联性的分析以进行采集数据的初步处理，所述关联性分析的复杂度低；通过所述初步处理减少了无用数据的发送，从而提高数据采集的效率，节约了数据发送的开销，提高用户对数据的理解和接收效率。

【发明内容】

为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出了一种关联性分析方法，该方法包括如下步骤：

S1：对所述采集数据进行关联性分析；

S2：基于关联性分析结果对采集数据进行处理。

进一步的，所述步骤S1具体为，将采集数据和数据采集请求进行关联性分析以获取关联性分析结果；

进一步的，所述步骤S2具体为，基于所述关联性分析结果确定是否需要重新进行采集数据的获取；基于所述关联性分析结果对采集数据进行处理。

进一步的，所述将采集数据和数据采集请求进行关联性分析以获取关联性分析结果，具体为：对所述数据采集请求进行语法和语义分析以获取所述数据采集请求的分类；对所述数据采集请求进行分词处理以获取一个或多个描述词；将所述一个或多个描述词和所述采集数据进行匹配以获取所述采集数据的关联度；将所述关联度作为所述关联性分析结果。

进一步的，所述将所述一个或多个描述词和所述采集数据进行匹配以获取所述采集数据的关联度，具体为：将所述描述词和所述采集数据中的数据进行匹配，计算所述描述词的累计匹配次数；获取采集数据平均长度；将累计匹配次数除以采集数据平均长度以得到关联度。

进一步的，所述计算所述描述词的累计匹配次数，具体为：将所有描述词的匹配次数进行累计作为累计匹配次数。

进一步的，所述获取采集数据平均长度，具体为：计算描述词平均长度，将所述采集数据的长度除以描述词平均长度以得到采集数据平均长度。

进一步的，所述数据采集请求指示了用户所请求的采集数据的分类。

本发明的有益效果包括：能够通过对采集到的数据和对应请求进行关联性的分析以进行采集数据的初步处理，所述关联性分析的复杂度低；通过所述初步处理减少了无用数据的发送，从而提高数据采集的效率，节约了数据发送的开销，提高用户对数据的理解和接收效率。

【附图说明】

此处所说明的附图是用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，但并不构成对本发明的不当限定，在附图中：

图1是本发明的关联性分析方法的流程图。

【具体实施方式】