[发明专利]儿童绘本模型建立方法、阅读机器人及存储设备

权利要求书

1.一种儿童绘本模型建立方法，其特征在于，包括：

检测儿童绘本库中每张训练图的特征点；其中，每张训练图作为一类；

提取儿童绘本库中每张训练图的特征点的特征；

筛选出每张训练图的特定数量的特征；

根据各张训练图的所述特定数量的特征建立儿童绘本模型；

其中，所述筛选出每张训练图的特定数量的特征包括：

将每张训练图的每个特征与儿童绘本库中其他训练图的每个特征进行相似性匹配；

针对每张训练图的每个特征点的特征，记录该特征的匹配次数；针对每张训练图的每个特征点的特征，该特征的匹配次数为所述儿童绘本库中其他训练图与该特征符合相似性匹配条件的特征的数量；

针对每张训练图，对该张训练图的各个特征按照匹配次数进行逆向排序，将该训练图匹配次数较少的前K个特征作为该张训练图的特定数量的特征，K为正整数；

其中，所述儿童绘本库中包括儿童绘本封面对应的训练图和儿童绘本内容页对应的训练图；根据各张训练图的所述特定数量的特征建立儿童绘本模型包括：

根据每册儿童绘本封面对应的训练图的特征建立儿童绘本封面模型；

根据每册儿童绘本封面对应的训练图及儿童绘本内容页对应的训练图，针对每册儿童绘本建立儿童绘本模型；所述儿童绘本封面模型用于建立儿童封面索引，并根据所述儿童封面索引确定对应的儿童绘本模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测儿童绘本库中的儿童绘本特征点包括：

针对所述儿童绘本库中的每个儿童绘本，检测该儿童绘本封面对应的训练图的特征点；

针对所述儿童绘本库中的每个儿童绘本，检测该儿童绘本内容页对应的训练图的特征点。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述检测儿童绘本库中每张训练图的特征点包括：通过HARRIS角点检测算法、FAST特征点检测算法、SURF特征点检测算法、和/或AKAZE特征点检测算法检测儿童绘本库中的儿童绘本特征点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取儿童绘本库中每张训练图的特征点的特征包括：采用与特征点相对应的特征提取算法提取每张训练图的特征点的特征，或者通过基于深度学习的算法提取每张训练图的特征点的特征。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特定数量的特征建立儿童绘本模型包括：根据近似近邻搜索方法为所述特定数量的特征建立索引，得到所述儿童绘本模型。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特定数量的特征建立儿童绘本模型包括：

对所述根据所述特定数量的特征进行词袋模型或者费舍尔矢量训练，将每张训练图的特征转化为固定长度的矢量特征，从而建立所述儿童绘本模型。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

对提取的儿童绘本库中每张训练图的特征进行降维处理。