[发明专利]确定弥散张量成像感兴趣区的方法

说明书

本发明公开了一种确定弥散张量成像感兴趣区的方法，包括：步骤1，获取核医学图像和扩散磁共振图像；步骤2，根据1中的核医学图像分析出量化信息，根据量化信息得到核医学图像的第一感兴趣区；步骤3，将步骤1中的核医学图像和扩散磁共振图像做刚性配准，使二者实质轮廓相一致，获得刚性配准参数；步骤4，根据3中的配准信息，结合刚性配准参数将核医学图像上的第一感兴趣区转换为扩散磁共振图像上的第二感兴趣区；步骤5，人工手动调整扩散磁共振图像上的第二感兴趣区，生成第三感兴趣区；步骤6，根据扩散磁共振图像和第三感兴趣区生成追踪纤维。本发明确定弥散张量成像感兴趣区的方法具有更快速、更准确的优点，从而生成更准确的神经纤维。

技术领域

本发明属于医学影像处理技术领域，特别是涉及一种确定弥散张量成像感兴趣区的方法。

背景技术

灌注成像（PI）涉及血液动态加权序列，基于磁共振（MR）通道通过脑组织对比。脑灌注测量包括血管转运时间、脑血容量和脑血流。动脉输入的串行分析观察，以确定绝对脑血流。这通常涉及测量相对血流量和比较大脑的两个半球的区域差异。

扩散加权成像涉及反映水分子微观随机运动的图像。水分子在不断运动，其扩散速率取决于分子的能量，分子能量则取决于温度。然而，因为组织结构（细胞膜和血管结构）的存在，扩散不是真正的随机。在急性卒中的研究中，DWI（弥散张量成像）异常是临界缺血的标志物，它通常演变为梗死灶。同时也可以用来判断癫痫、AD等脑部疾病。

使用弥散张量计算所得到的每个体素的FA值、以及追踪所得到的纤维束连接,使得结合DTI来研究功能认知大致可以分为基于体素或感感兴趣区(ROI-based)的分析方法,以及基于纤维追踪(tract-based)的分析方法。其中基于感感兴趣区和纤维追踪则是以先验假设为主导的分析方法。目前存在的问题是感感兴趣区域是一个三维的概念，目前多通过手动定义，存在不准确，速度慢，易误诊的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种确定弥散张量成像感兴趣区的方法，以解决通过手动定义感感兴趣区域，存在不准确、速度慢，误诊率高的问题。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种确定弥散张量成像感兴趣区的方法，包括如下步骤：

步骤1，获取人体脑部的核医学图像和扩散磁共振图像（MRI）；

步骤2，根据步骤1中的核医学图像分析出量化信息，同时根据所述量化信息得到核医学图像的第一感兴趣区（ROI1）；

步骤3，将步骤1中的核医学图像和扩散磁共振图像做刚性配准，使二者的实质轮廓相一致，并获得刚性配准参数；

步骤4，根据步骤3中的配准信息，结合刚性配准参数将核医学图像上的第一感兴趣区（ROI1）转换为扩散磁共振图像上的第二感兴趣区（ROI2）；

步骤5，人工手动调整扩散磁共振图像上的第二感兴趣区（ROI2），生成第三感兴趣区（ROI3）；

步骤6，根据扩散磁共振图像（MRI）和第三感兴趣区（ROI3）生成追踪纤维。

本发明如上所述的确定弥散张量成像感兴趣区的方法，优选的，在步骤1中，所述核医学图像为核医学代谢图像（PET）或血流显像（SPECT）。

本发明如上所述的确定弥散张量成像感兴趣区的方法，优选的，在步骤2中，所述量化信息为局部脑血流（rCBF）或局部脑葡萄糖代谢率（rCMRglu）。

本发明如上所述的确定弥散张量成像感兴趣区的方法，优选的，在步骤5中，人工手动删除扩散磁共振图像上的第二感兴趣区的部分区域生成第三感兴趣区；或者，人工手动增加扩散磁共振图像上的第二感兴趣区的部分区域生成第三感兴趣区。