[发明专利]用档差法预测高校专业录取分的方法

说明书

本发明公开了用档差法预测高校专业录取分的方法，建立全国高校历年专业录取分数数据库，内容包括学校名称、科别类型、分数线标准、年份、各省的专业名称、及其录取最高分、最低分、平均分，建立全国高校历年投档线数据库，内容包括内容包括学校名称、科别类型、批次类型、计划性质、分数线标准、年份、各省的投档线、各批次的分数线标准值，建立当年招生计划数据库，内容包括内容包括学校名称、科别类型、批次类型、计划性质、分数线标准、专业名称。本发明与现有技术相比的优点在于：误差较小，计算清晰，用档差法，即使学校从往年第二批本科升级为第一批本科后也不会影响计算过程。

技术领域

本发明涉及高考投档分析领域，具体是指用档差法预测高校专业录取分的方法。

背景技术

互联网的高速发展，电脑与手机等移动终端的广泛普及，高校信息与政府高招信息的公开、数据库技术与人工智能技术的发展，为大数据分析、人工智能指导高考填报志愿技术提供了可能，现有的高考志愿填报辅助系统收集了各高校与各省级教育考试院大量的相关信息,包括各高校在各省的历年专业录取最高分、最低分和平均分，在高考志愿填报中，大部分考生尤其是二本以下的考生往往是从选择专业入手来选择学校，根据这些历年专业录取分来预测高校专业录取分就显得更加重要，因此，预测高校专业录取分成为许多高考志愿填报辅助系统一个重要的环节，现有的高考志愿填报辅助系统在预测高校专业录取分采取的是线差法，线差法在预测当年的专业录取分数时有2个缺点：误差较大，容易造成计算混乱。

现有的高考志愿填报辅助系统在预测高校专业录取分采取的是线差法(即实际录取分-当年该批次分数线)。其中最重要且唯一根据不同考生情况有所变化的主观因素为院校\专业往年录取分数与各批次分数线的差值，以及考生今年自身分数与今年分数线的差值。因此该因素应单独归类计算，并且它大幅度影响院校最终的权重评估值，该因素的评估值将定义为分数指数。

将某院校\专业的历年录取平均分数记为C1,C2,....,Cn,历年一本线分数记为D1,D2,...,Dn,则院校\专业波动分数平均值R的计算方法为：

将某院校\专业的历年录取平均分数记为C1,C2,....,Cn,历年一本线分数记为D1,D2,...,Dn,则院校\专业波动指数I的计算方法为：

1)考生分数差值K比院校\专业波动分数平均值R高

I＝0.0004-0.0004×(0.3+0.01N) (2)

2)考生分数差值K比院校\专业波动分数平均值R低

I＝0.0004-0.0004×(0.3+0.01N)

分数指数P的计算方法为：

P＝1+I×α×(K-R)²

(该算法出自《计算机科学》第43卷第6A期)

发明内容

本发明要解决的技术问题是，针对以上问题能够提供一种算法误差小不易造成计算混乱。