[发明专利]一种汽车维修零件非正品识别方法及系统

权利要求书

1.一种汽车维修零件非正品识别方法，其特征在于，所述汽车维修零件非正品识别方法包括：

获取汽车正品零件的参数信息；

对所述汽车正品零件的参数信息进行备份；

获取汽车的待识别零部件；

对汽车的待识别零部件进行比较分析，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息匹配，则汽车的待识别零部件属于正品，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息不匹配，则汽车的待识别零部件属于非正品；

输出汽车的待识别零部件的检测结果。

2.根据权利要求1所述的一种汽车维修零件非正品识别方法，其特征在于，获取汽车正品零件的参数信息包括：获取汽车正品零件的外部轮廓信息、汽车正品零件的型号信息、汽车正品零件的标准性能范围信息。

3.根据权利要求2所述的一种汽车维修零件非正品识别方法，其特征在于，获取汽车正品零件的外部轮廓信息包括：

利用拍摄设备获取汽车正品零件的照片，为各个汽车正品零件的照片设置不同的编号，得到带有编号的汽车正品零件的照片；

对所述带有编号的汽车正品零件的照片进行灰度处理，得到灰度图像；

获取所述灰度图像的外部轮廓信息，得出汽车正品零件的外部轮廓信息。

4.根据权利要求3所述的一种汽车维修零件非正品识别方法，其特征在于，对汽车的待识别零部件进行比较分析，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息匹配，则汽车的待识别零部件属于正品，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息不匹配，则汽车的待识别零部件属于非正品包括：

判断汽车的待识别零部件的外部轮廓信息与汽车正品零件的外部轮廓信息之间的轮廓相似度是否在预设的轮廓相似度范围内，如果在预设的轮廓相似度范围内，且汽车的待识别零部件的型号信息与汽车正品零件的型号信息一致，且汽车的待识别零部件的标准性能范围信息与汽车正品零件的标准性能范围信息一致，则汽车的待识别零部件属于正品；如果轮廓相似度不在预设的轮廓相似度范围内，则汽车的待识别零部件属于非正品。

5.根据权利要求3所述的一种汽车维修零件非正品识别方法，其特征在于：通过边缘处理算法获取所述灰度图像的外部轮廓信息。

6.根据权利要求4所述的一种汽车维修零件非正品识别方法，其特征在于：所述预设的轮廓相似度范围是指待识别零部件的外部轮廓信息与汽车正品零件的外部轮廓信息之间的轮廓相似度大于95％。

7.一种汽车维修零件非正品识别系统，其特征在于，所述汽车维修零件非正品识别系统包括：

汽车各零件获取模块，用于获取汽车的待识别零部件；

车联网汽车终端模块，用于发送所述汽车的待识别零部件至车联网云端模块；

汽车正品零件获取模块，用于获取汽车正品零件的参数信息；

汽车正品零件数据库模块，用于将所述汽车正品零件的参数信息发送至车联网云端模块；

车联网云端模块，用于对所述汽车正品零件的参数信息进行备份，并将汽车的待识别零部件和汽车正品零件的参数信息发送至数据接收存储模块；

数据接收存储模块，用于存储所述汽车正品零件的参数信息，并将汽车的待识别零部件和汽车正品零件的参数信息发送至数据处理分析模块；

数据处理分析模块，用于对汽车的待识别零部件进行比较分析，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息匹配，则汽车的待识别零部件属于正品，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息不匹配，则汽车的待识别零部件属于非正品；

检测结果输出模块，用于输出汽车的待识别零部件的检测结果；

零件非正品通知模块，用于语音播报待识别零部件的检测结果。