[发明专利]自适应学习方法及系统

说明书

本发明涉及一种自适应学习方法及系统，为了方便用户自适应学习而设计。本发明所述的方法包括：获取学习者个体的特征信息；对获取的个体特征进行分析与评估，形成对学习效果的评价；根据学习效果评价，生成具有针对性的自适应学习内容或路径。本发明以学习者为中心，针对不同的人提供具有针对性的学习内容或者学习路径。

技术领域

本发明具体涉及一种自适应学习方法及系统。

背景技术

在教学目标相同的前提下，学习者彼此之间存在着学习基础或者学习能力上的差异，所以如果只提供相同的学习内容或者学习路径，并不能达到对全体学生而言理想的学习效果。因此，需要一种以学习者为中心，针对不同的人提供具有针对性的学习内容或者学习路径。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种为学习个体制定高效、针对性强的自适应学习方法及系统。

本发明自适应学习方法，包括：

S1用户对各学习主题的知识图谱进行节点化，得到多个学习节点，各学习主题对应的学习节点包括必须要学习的关键节点b和不是必要学习的非关键节点，其中，对于所有关键节点，用集合B来表示，各关键学习节点均包括学习内容和测试题目，非关键节点至少包括学习内容，部分非关键节点还包括测试题目，节点与节点之间存在学习顺序上的前后依赖也即学习路径，对于存在不能变化的前后依赖的节点，用关键路径BF来表示；

S2获取学习个体选择的学习主题，输出所选择的学习主题对应的初步测试内容，所述初步测试内容为所选择的学习主题中的各关键节点对应的n道测试题目的集合；

S3获取学习个体对测试题目作答的答案，根据所述答案得到初始评估得分，根据所述初始评估得分，生成相应的初始学习路径；

S4当学习个体完成初始学习路径中的一个学习节点的学习后，获取学习个体在完成这个学习节点的学习过程中的节点学习特征，对所述节点学习特征进行节点评估，根据节点评估结果再次生成该学习个体对应的新的学习路径；

进一步地，初步测试内容的测试题目类型为选择题；学习个体的选择选项包括两部分，一部分为测试题目的答案，另一部分为用户对测试题目答案的确定情况，所述确定情况的选项包括：非常确定、不太确定、随便选的三种；

确定学习个体对各个关键节点b的测试题目的作答数据，在集合B中删除满分关键节点，生成初始学习路径，其中所述满分关键节点为：学习个体对一关键节点对应的全部测试题目的作答数据均为正确、非常确定，则该关键节点为满分关键节点。

进一步地，S4包括：

采集学习个体在学习一学习节点总的学习时间、这个学习节点内题目的答题结果；

根据学习节点内题目的答题结果，判定学习个体是否通过该学习节点，具体判定方法包括：

学习通过的情况：

若该学习节点内没有测试题目，那么学习时不少于老师预设的最低时长，即为通过；

若该学习节点内有测试题目，那么测试题目完全正确，不管学习时长是否超过最低时长，都判为通过；

若干学习节点内有题目，那么题目不完全错误，且学习时长不少于最低时长，判为通过；

若学习不通过的情况：

若节点内没有测试题目，那么学习时少于老师预设的最低时长，判为不通过；

若学习节点有测试题目，那么题目完全错误，判为不通过；

若学习节点有测试题目，题目不完全正确，且学习时长少于最低时长，判为不通过；

若学习节点有测试题目，题目全部错误，不管学习时长是否不少于最低时长，都判为不通过；