[发明专利]基于宽带自相关拟合的机载前视扫描雷达成像方法

权利要求书

1.一种基于宽带自相关拟合的机载前视扫描雷达成像方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，获取雷达回波数据，对所述雷达回波处理得到卷积模型；

步骤2，基于所述卷积模型，进行频域低通逆滤波和频谱截断；

步骤3，基于宽带自相关拟合对目标所在频带进行定位，得到定位结果；包括以下流程：

步骤31，设定频域带宽数B，宽带字典的矩阵维数为N×B，矩阵中各元素为

其中，ω_k＝2π(k-1)/B,k＝1,...,B+1，令F＝[A I]＝[f₁,f₂,...,f_B+N]，I为维数为N的单位矩阵；

步骤32，初始化

其中，由向量z倒序得到；

步骤33，基于自相关拟合算法对α_b进行迭代更新，

其中，i表示当前迭代次数，并

步骤34，设定当时，迭代结束，得到定位结果；

步骤4，根据所述定位结果，基于窄带自相关拟合，得到超分辨成像结果；包括以下流程：

步骤41，基于得到的所述定位结果α，在α的N个元素中选取高于噪声门限τ的X个元素，设定序号为B₁,B₂,...,B_X，设定Z＝XQ，其中Q＝M/B，构造N×Z维窄带字典C＝[B₁,B₂,...,B_X]，其中为激活的各个宽带，各元素为，

并且设定F′＝[C I]＝[f′₁,f′₂,...,f′_Z+N]；

步骤42，初始化

步骤43，基于自相关拟合算法对进行迭代更新

其中，

步骤44，当时，迭代结束，输出超分辨成像结果

2.如权利要求1所述的基于宽带自相关拟合的机载前视扫描雷达成像方法，其特征在于，所述步骤1包括以下流程：

步骤11，获取雷达回波数据；

步骤12，将所述雷达回波数据脉冲压缩和距离走动校正后，同一距离单元上的方位向回波表示为天线方向图函数与扫描场景中目标散射系数的卷积模型

y＝h*s+n，

其中，搭载雷达的载机运动方向为距离向，在扫描场景所在平面内垂直于距离向的方向为方位向，h＝[h₁,h₂,...,h_L]^T为表示天线方向图函数，s＝[s₁,s₂,...,s_K]^T为目标散射系数向量，为加性噪声，*为卷积运算，(·)^T为矩阵转置运算。

3.如权利要求2所述的基于宽带自相关拟合的机载前视扫描雷达成像方法，其特征在于，所述步骤2包括以下流程：

步骤21，基于所述卷积模型，设定矩形窗函数W_N矩形窗宽度为N，得到低通滤波后的频域结果

步骤22，对低通滤波后的S_w中的非零数据进行截取，并对非零数据中的上下两部分进行交换，得到