[发明专利]一种烟叶种植的气象风险评估方法

说明书

本发明公开了一种烟叶种植的气象风险评估方法，建立烟叶生长的返苗期、蹲苗伸根期以及旺长期的温度、降水量和光照的隶属度函数，基于以往气象数据和气象预报数据，计算隶属度函数值来对烟叶品质进行风险评估，为烟叶防灾减灾救灾提供预警与决策分析。本发明对烟叶生产中的灾害风险进行量化，通过烟叶生长时期的气象影响因素进行模型构建，得到烟叶在返苗期，蹲苗、伸根期，旺长期内温度、降水、光照因素对烟叶生产的风险评判指标，根据模型的建立，可对烟叶生产制定防灾抗灾决策、优化烟叶生产布局以及为烟叶灾害保险提供科学依据。

技术领域

本发明属于植物种植技术领域，尤其涉及一种烟叶种植的气象风险评估方法。

背景技术

烟叶是江西主要经济作物之一，近年来全省烟叶种植规模稳定30万亩，收购烟叶规模稳定在100万担左右，主要种植区域集中在抚州市、赣州市、吉安市等18个县，但是，受极端天气的影响，各烟区烟叶生产自然灾害频发，烟叶的种植风险不断加大，严重地制约着全省烟草产量规模和品质提高。

烟叶是喜温作物，在生长过程中要求的温度较高，充足的水热状况有利于烟田肥料的分解和烟叶营养物质的积累。江西省亚热带湿润季风气候十分适宜烟叶的种植。在烟叶生产阶段，气温20℃的时间达70天以上，全生育期10℃的积温可达3600℃，这种适宜的气候条件和栽培季节能够满足优质烟叶生长的需求。江西省烟草一般是年底的11～12月开始育苗播种，第二年初的2～3月为移栽期(烟苗从暖棚移栽至大田)，5～6月份为烟叶采收期，7～8月份为烘烤及交售期，历经冬、春、夏三个季节，共10个月左右的生长及收获期。主要受干旱、霜冻、低温、冰雹、台风、暴雨洪涝、高温高湿、病虫害的影响。

烟叶生产一般来说分为育苗期、成长期、成熟期、采收期，从全省烟草生产情况来看，目前基本采取设施育苗，具有较强的抗寒和抗逆能力，风险较低，成熟期和采收期时间较短较短，烟叶基本成熟，受气象因素影响较小，抗风险能力较高。从移栽到现蕾这一段时间称为生长期，时间是从3月上旬至5月中旬，大约需要80～90天。要求8℃有效积温为350～450℃，光照200～300小时。此期也是春寒、倒春寒和局部强对流大风、冰雹等多发季节。若出现连续的低温，将影响烟株的正常生长发育，使株形矮缩，叶片数减少，叶片狭长，甚至导致早花。但大风和冰雹是影响其生长的主要因子，且前期风害重于雹害。

实际栽培种植过程中能够很明显地发现，烟叶在返苗期、蹲苗伸根期以及旺长期对温度、光照、降水量十分敏感，温度、光照、降水量是否合适直接影响到烟叶的产量和叶片品质。目前对烟叶种植温度、光照、降水量的风险把控没有一整套量化的指导，造成烟叶的质量无法得到有效的评估。

发明内容

本发明提供了一种烟叶种植的气象风险评估方法，基于以往气象数据和气象预报，对烟叶生长的返苗期、蹲苗伸根期以及旺长期风险进行评估，并在评估的基础上构造烟叶种植自然灾害的风险评估模型，建立分析评估指标体系。为烟叶防灾减灾救灾提供预警与决策分析。

进一步地，在烟叶种植的返苗期间，温度、降水量和光照的风险评估方法为：

1)温度

建立返苗期温度模糊隶属度函数：

A₁(t_i)＝∑t_iδ_i′

模型中t_i为返苗期的每日的平均气温，其中A₁(t_i)为大于8℃累计温度对返苗期生长有利隶属度函数，δ′_i为0-1函数，当t_i＞8℃，则为1，否则为0，当A₁(t_i)的值在350～450℃之间时正常，否则风险较大，

对温度低于0℃进行累计求和且以超过10天温度低于0℃作为标准，建立模糊隶属度函数：