[发明专利]基于中心对称局部梯度编码的人脸表情识别特征提取算法

权利要求书

1.一种基于中心对称局部梯度编码的人脸表情识别特征提取算法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1、在一幅人脸表情灰度图像中，选取5×5大小的邻域；

步骤2、在所选择的邻域中使用中心对称的方法进行局部梯度编码；

步骤3、根据横向、纵向、对角线的顺序，依次比较对应像素值的大小，并用二进制表示；

步骤4、计算邻域内中心像素的特征值。

2.根据权利要求1所述的基于中心对称局部梯度编码的人脸表情识别算法，其特征在于：所述步骤2采用中心对称的方式进行局部梯度编码，只选取与中心像素连通的横向、纵向、对角线四个方向上的像素点进行比较。

3.根据权利要求2所述的基于中心对称局部梯度编码的人脸表情识别算法，其特征在于：所述与中心像素连通的横向、纵向、对角线四个方向上的像素点分别是X₁、X₂、X₃、X₄、X₅、X₆、X₇、X₈、X₉、X₁₀、X₁₁、X₁₂、X₁₃、X₁₄、X₁₅、X₁₆，上述像素点在X/Y轴的坐标分别为：3/1、3/5、3/2、3/4、1/3、5/3、2/3、4/3、1/1、5/5、2/2、4/4、1/5、5/1、2/4、4/2。

4.根据权利要求3所述的基于中心对称局部梯度编码的人脸表情识别算法，其特征在于：所述步骤3中依次比较对应像素值的大小的顺序为：X₁→X₂，X₃→X₄，X₅→X₆，X₇→X₈，X₉→X₁₀，X₁₁→X₁₂，X₁₃→X₁₄，X₁₅→X₁₆。

5.根据权利要求4所述的基于局部循环图结构的人脸识别特征提取算法，其特征在于：所述步骤3计算中心像素的特征值方法为：将X₁→X₂，X₃→X₄，X₅→X₆，X₇→X₈，X₉→X₁₀，X₁₁→X₁₂，X₁₃→X₁₄，X₁₅→X₁₆比较得到的二进制值串顺序排列，转化为十进制数，得到最终像素值。