[发明专利]一种图片搜索方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810425927.8 申请日: 2018-05-07
公开(公告)号: CN108733780B 公开(公告)日: 2020-06-23
发明(设计)人: 卢成翔 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 黄志华
地址: 310053 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 图片 搜索 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图片搜索方法,其特征在于,包括:

获得待搜索图片,以及与所述待搜索图片不同的P个图片,其中,P为正整数;

确定用于表征所述待搜索图片的待搜索n维特征向量,以及用于表征所述P个图片的P个n维特征向量,其中,所述待搜索n维特征向量和所述P个n维特征向量均位于n维空间,n为正整数;

从所述n维空间中确定待搜索区域;

将所述待搜索n维特征向量与所述待搜索区域中的M个n维特征向量进行相似度比对,从所述M个n维特征向量中确定出处于预设相似度范围的N个n维特征向量,其中,所述预设相似度范围用于表征所述P个图片与所述待搜索图片间的相似度需满足的预设条件,M为小于P的正整数,N为不大于M的正整数;

确定所述N个n维特征向量表征的N个目标图片;

所述方法还包括:

将所述预设相似度范围划分为R个区间,其中,R为大于1的正整数;

按照相似度区间由高到低,确定所述R个区间中第I区间对应的第I个待搜索区域,其中,I依次取1至R的正整数;

将所述待搜索n维特征向量与所述第I个待搜索区域中的W个n维特征向量进行相似度比对,从所述W个n维特征向量中确定出处于所述第I区间的S个n维特征向量,其中,W为小于P的正整数,S为小于W的正整数。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述n维空间中确定待搜索区域,包括:

确定所述预设相似度范围对应的预设区间;

确定所述预设区间的上界数值和下界数值;

确定出与所述上界数值对应的第一几何距离值,以及与所述下界数值对应的第二几何距离值,其中,所述第一几何距离值和所述第二几何距离值均用于表征所述n维空间中目标n维特征向量与所述待搜索n维特征向量间的几何距离;

基于所述第一几何距离值,从所述n维空间中确定出所述目标n维特征向量的第J维度的坐标值区间,以及n个坐标值区间围成的第一区域,其中,J依次取1至n的正整数;

基于所述第二几何距离值,从所述n维空间中确定出所述目标n维特征向量的第K维度的坐标值区间,以及n个坐标值区间围成的第二区域,其中,K依次取1至n的正整数;

将所述第二区域中除去所述第一区域外的区域作为所述待搜索区域。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一几何距离值,从所述n维空间中确定出所述目标n维特征向量的第J维度的坐标值区间,包括:

确定所述待搜索n维特征向量中第J维度在所述n维空间中的坐标值;

确定所述坐标值与所述第一几何距离值间的差值,以及所述坐标值与所述第一几何距离值间的和值;

将大于所述差值小于所述和值的范围作为所述目标n维特征向量的第J维度的坐标值区间。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

通过数据库建立至少包括n列的表,其中,所述表用于存储所述P个n维特征向量,每列用于表征一个维度对应的特征值;

对所述n列建立索引;

基于索引,通过所述数据库中select查询语句查询所述待搜索区域内的每个n维特征向量。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

按照所述N个n维特征向量与所述待搜索n维特征向量间的相似度由高到低显示所述N个目标图片。

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