[发明专利]基于图像数据的图像间差异对象的获取方法以及装置

权利要求书

1.一种基于图像数据的图像间差异对象的获取方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取第一图像以及与所述第一图像匹配的第二图像；

根据所述第一图像对所述第二图像进行图像对齐处理，获取第三图像，其中，所述第三图像中的区域与所述第一图像中相应的区域一一对齐；

分别获取所述第一图像以及所述第三图像中的轮廓信息并进行对比，获取轮廓差异信息；

根据所述轮廓差异信息确定目标差异对象。

2.根据权利要求1所述的基于图像数据的图像间差异对象的获取方法，其特征在于，所述根据所述轮廓差异信息获取目标差异对象的步骤，还包括以下步骤：

根据所述轮廓差异信息获取轮廓差异度；

若所述轮廓差异度超过预设阈值，在所述第三图像上标注所述轮廓差异信息对应的区域，获得目标差异对象。

3.根据权利要求1所述的基于图像数据的图像间差异对象的获取方法，其特征在于，所述获取与所述第一图像匹配的第二图像的步骤，包括以下步骤：

获取所述第一图像的经纬度信息，根据所述经纬度信息筛选所述第二图像。

4.根据权利要求1所述的基于图像数据的图像间差异对象的获取方法，其特征在于，所述根据所述第一图像对所述第二图像进行图像对齐处理，获取第三图像的步骤，包括以下步骤：

以所述第一图像为参考对象对所述第二图像进行图像变换，获得所述第三图像，其中，所述图像变换包括旋转变换和/或平移变换和/或缩放变换和/或切变变换。

5.根据权利要求4所述的基于图像数据的图像间差异对象的获取方法，其特征在于，所述以所述第一图像为参考对象对所述第二图像进行图像变换的步骤，包括以下步骤：

将所述第一图像以及所述第二图像分别转换为第一灰度图像信息以及第二灰度图像信息，并获取预设运动模型矩阵以及预设误差系数阈值；

根据所述第一灰度图像信息以及所述第二灰度图像信息，并利用梯度算法对所述预设运动模型矩阵的参数进行优化，获取中间扭曲矩阵；

将所述中间扭曲矩阵与所述第二灰度图像信息相乘，获取变换图像信息，计算所述第一灰度图像信息以及所述变换图像信息间的误差系数；

若所述误差系数达到所述预设误差系数阈值，将所述中间扭曲矩阵作为目标扭曲矩阵应用于所述第二图像。

6.根据权利要求5所述的基于图像数据的图像间差异对象的获取方法，其特征在于，所述计算第一灰度图像信息以及变换图像信息间的误差系数的步骤之后，还包括以下步骤：

若所述误差系数未达到所述预设误差系数阈值，则跳转至利用梯度算法对所述预设运动模型矩阵的参数进行优化的步骤。

7.一种基于图像数据的图像间差异对象的获取装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取第一图像以及与所述第一图像匹配的第二图像；

图像对齐处理模块，用于根据所述第一图像对所述第二图像进行图像对齐处理，获得第三图像，其中，所述第三图像中的区域与所述第一图像中相应的区域一一对齐；

差异信息获取模块，用于分别获取所述第一图像以及所述第三图像中的轮廓信息并进行对比，获取轮廓差异信息；

差异对象获取模块，用于根据所述轮廓差异信息确定目标差异对象。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的基于图像数据的图像间差异对象的获取方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的基于图像数据的图像间差异对象的获取方法的步骤。

10.一种违章建筑物的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

利用权利要求1至6中任一项所述的基于图像数据的图像间差异对象的获取方法获取目标差异对象；

根据所述目标差异对象识别违章建筑物，并获取所述违章建筑物的经纬度信息。