[发明专利]基于图像数据的违章建筑物的获取方法以及装置在审

专利信息
申请号: 201810426677.X 申请日: 2018-05-07
公开(公告)号: CN108805864A 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 李炯城;江佳良;李竞;金龙;陈运动;黄伟如 申请(专利权)人: 广东省电信规划设计院有限公司;中国通信服务股份有限公司;广东省通信产业服务有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/37
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 黄晓庆
地址: 510630 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 建筑物 建筑面 轮廓差异 图像数据 计算机设备 存储介质 轮廓信息 图像对齐 图像匹配 信息确定 对齐 时效性 申请
【权利要求书】:

1.一种基于图像数据的违章建筑物的获取方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取第一建筑图像以及与所述第一建筑图像匹配的第二建筑图像,其中,所述建筑图像包括多个建筑面;

根据所述第一建筑图像对所述第二建筑图像进行图像对齐处理,获取第三建筑图像,其中,所述第三建筑图像中的建筑面与所述第一建筑图像中相应的建筑面一一对齐;

分别获取所述第一建筑图像以及所述第三建筑图像中建筑面的轮廓信息并进行对比,获取轮廓差异信息;

根据所述轮廓差异信息确定违章建筑物。

2.根据权利要求1所述的基于图像数据的违章建筑物的获取方法,其特征在于,所述根据所述轮廓差异信息确定违章建筑物的步骤之后,还包括以下步骤:

获取所述违章建筑物的经纬度信息,生成违章建筑物识别报告。

3.根据权利要求1所述的基于图像数据的违章建筑物的获取方法,其特征在于,所述根据所述轮廓差异信息确定违章建筑物的步骤,还包括以下步骤:

根据所述轮廓差异信息获取轮廓差异度;

若所述轮廓差异度超过预设阈值,在所述第三建筑图像上标注所述轮廓差异信息对应的建筑面,获得违章建筑物。

4.根据权利要求1所述的基于图像数据的违章建筑物的获取方法,其特征在于,所述获取与所述第一建筑图像匹配的第二建筑图像的步骤,包括以下步骤:

获取所述第一建筑图像的经纬度信息,根据所述经纬度信息筛选所述第二建筑图像。

5.根据权利要求1所述的基于图像数据的违章建筑物的获取方法,其特征在于,所述根据所述第一建筑图像对所述第二建筑图像进行图像对齐处理,获取第三建筑图像的步骤,包括以下步骤:

以所述第一建筑图像为参考对象对所述第二建筑图像进行图像变换,获得所述第三建筑图像,其中,所述图像变换包括旋转变换和/或平移变换和/或缩放变换和/或切变变换。

6.根据权利要求5所述的基于图像数据的违章建筑物的获取方法,其特征在于,所述以所述第一建筑图像为参考对象对所述第二建筑图像进行图像变换的步骤,包括以下步骤:

将所述第一建筑图像以及所述第二建筑图像分别转换为第一灰度图像信息以及第二灰度图像信息,并获取预设运动模型矩阵以及预设误差系数阈值;

根据所述第一灰度图像信息以及所述第二灰度图像信息,并利用梯度算法对所述预设运动模型矩阵的参数进行优化,获取中间扭曲矩阵;

将所述中间扭曲矩阵与所述第二灰度图像信息相乘,获取变换图像信息,计算所述第一灰度图像信息以及所述变换图像信息间的误差系数;

若所述误差系数达到所述预设误差系数阈值,将所述中间扭曲矩阵作为目标扭曲矩阵应用于所述第二建筑图像。

7.根据权利要求5所述的基于图像数据的违章建筑物的获取方法,其特征在于,所述计算所述第一灰度图像信息以及所述变换图像信息间的误差系数的步骤之后,还包括以下步骤:

若所述误差系数未达到所述预设误差系数阈值,则跳转至利用梯度算法对所述预设运动模型矩阵的参数进行优化的步骤。

8.一种基于图像数据的违章建筑物的获取装置,其特征在于,包括:

建筑图像获取模块,用于获取第一建筑图像以及与所述第一建筑图像匹配的第二建筑图像,其中,所述建筑图像包括多个建筑面;

建筑面对齐模块,用于根据所述第一建筑图像对所述第二建筑图像进行图像对齐处理,获取第三建筑图像,其中,所述第三建筑图像中的建筑面与所述第一建筑图像中相应的建筑面一一对齐;

差异轮廓获取模块,用于分别获取所述第一建筑图像以及所述第三建筑图像中建筑面的轮廓信息并进行对比,获取轮廓差异信息;

违章建筑获取模块,用于根据所述轮廓差异信息确定违章建筑物。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述基于图像数据的违章建筑物的获取方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述基于图像数据的违章建筑物的获取方法的步骤。

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