[发明专利]波形图像处理方法、识别处理器、系统、设备和介质在审

专利信息
申请号: 201810426998.X 申请日: 2018-05-07
公开(公告)号: CN110460399A 公开(公告)日: 2019-11-15
发明(设计)人: 郭鹏;郭宝;左怡民;刘文吉;李明 申请(专利权)人: 中国移动通信集团山西有限公司;中国移动通信集团有限公司
主分类号: H04B17/345 分类号: H04B17/345;H04L12/24;H04L12/26
代理公司: 11258 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 代理人: 贺琳<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 030032山西省*** 国省代码: 山西;14
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摘要:
搜索关键词: 矩阵 波形图像 干扰小区 匹配结果 最小距离 图像 匹配类型 图像处理 自动识别 检测 处理器 匹配
【权利要求书】:

1.一种波形图像处理方法,其特征在于,所述处理方法包括:

对第一图像进行图像处理,得到第一矩阵块集,所述第一图像为待检测干扰小区的波形图像,所述波形图像为在预定时间内所述干扰小区受到干扰源干扰产生的图像;

计算所述第一矩阵块集中的每个矩阵块与第二矩阵块集中的每个矩阵块的最小距离d,所述第二矩阵块集是由已知类型的波形图像经过所述图像处理得到的矩阵块集;

确定所述第二矩阵块集中的所有矩阵块与所述第一矩阵块集中的所有矩阵块的匹配结果;

基于匹配结果,确定与所述第一图像所匹配类型的波形图像。

2.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述第二矩阵块集是通过对第二图像库中每种类型的波形图像进行所述图像处理得到的矩阵块集,所述第二图像库是由历史的干扰小区的波形图像构成的数据库。

3.根据权利要求2所述的处理方法,其特征在于,所述第二图像库包括至少一个干扰小区的类型的波形图像。

4.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,在所述基于匹配结果,确定与所述第一图像所匹配类型的波形图像之后,还包括:

根据所述所匹配类型,确定与所述第一图像所对应的所述干扰原因、所述干扰源、所述排查步骤和/或所述解决措施。

5.根据权利要求1-4任一所述的处理方法,其特征在于,所述对所述第一图像进行图像处理,得到第一矩阵块集,包括:

对所述第一图像进行二值化处理,得到第一数据矩阵;

对所述第一数据矩阵进行分割处理,得到所述第一矩阵块集。

6.根据权利要求2-4任一所述的处理方法,其特征在于,所述第二矩阵块集是通过对第二数据矩阵进行分割处理得到的矩阵块集,所述第二数据矩阵是由所述第二图像库中每种类型的波形图像经过二值化处理得到的矩阵。

7.根据权利要求1-4任一所述的处理方法,其特征在于,所述匹配结果,包括:

所述第一矩阵块集中d小于预设距离阈值的矩阵块的数目大于预设数目阈值M。

8.一种识别处理器,其特征在于,所述识别处理器包括:

计算模块,用于计算第一矩阵块集中的每个矩阵块与第二矩阵块集中的每个矩阵块的最小距离d,所述第一矩阵块集是通过对第一图像进行图像处理得到的矩阵块集,所述第一图像为待检测干扰小区的波形图像,所述波形图像为在预定时间内所述干扰小区受到干扰源干扰产生的图像;所述第二矩阵块集是由已知类型的波形图像经过所述图像处理得到的矩阵块集;

匹配模块,用于确定所述第二矩阵块集中的所有矩阵块与所述第一矩阵块集中的所有矩阵块的匹配结果;以及还用于基于匹配结果,确定与所述第一图像所匹配类型的波形图像。

9.根据权利要求8所述的识别处理器,其特征在于,所述第二矩阵块集是通过对第二图像库中每种类型的波形图像进行所述图像处理得到的矩阵块集,所述第二图像库是由历史的干扰小区的波形图像构成的数据库。

10.根据权利要求8所述的识别处理器,其特征在于,所述匹配结果,包括:

所述第一矩阵块集中d小于预设距离阈值的矩阵块的数目大于预设数目阈值M。

11.一种波形图像处理系统,其特征在于,所述图像处理系统包括:图像处理器和如权利要求8-10任一所述的识别处理器;

所述图像处理器,用于对第一图像进行图像处理,得到第一矩阵块集,所述第一图像为待检测干扰小区的波形图像,所述波形图像为在预定时间内所述干扰小区受到干扰源干扰产生的图像。

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