[发明专利]一种调度算法的自适应方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种调度算法的自适应方法及装置。所述方法包括根据小区在预设时间周期内无线接入承载连接的数据流量，得到平均数据流量；根据平均数据流量，和预设的与每种业务类型对应的流量阈值范围，确定业务类型；根据终端的调度等待时延和待发送数据量得到调度需求得分；根据业务类型、调度需求得分，以及预设的与调度算法的映射关系，将满足所述映射关系的调度算法作为小区调度算法，本发明实施例通过将数据流量的统计得到业务类型，再根据调度等待时延和待发送数据量得到调度需求得分，从而根据映射关系，能够更加快速、准确得得到小区调度算法，以此来满足所述小区当前整体的业务特性和调度需求，提高了所述小区的调度效率。

技术领域

本发明实施例涉及无线通讯技术领域，尤其涉及一种调度算法的自适应方法及装置。

背景技术

演进型基站(Evolved NodeB，eNodeB)侧的调度算法控制着空口资源的分配，在很大程度上决定了整个系统的效率与用户感知。

常用调度算法有轮询调度、Max C/I调度、PF调度、EPF调度等：轮询调度算法：也称时间公平调度算法，不同的用户分配相同的无线资源和占用时间，小区内所有用户按照某种既定的顺序循环占用无线资源。该算法保证了用户间绝对公平，但eNodeB整体吞吐效率较低。Max C/I最大载干比调度算法：该算法主要考虑信道质量因素，每个调度时刻只调度当前信道质量最优的用户。该算法可以最大化系统吞吐量，但不能保证小区各用户之间的公平性，无法保障小流量实时类业务的感知。比例公平调度(Proportional Fair，PF)调度算法：该算法可认为是轮询调度与Max C/I算法的平衡，既考虑用户间公平性又考虑用户信道质量，同时还参考用户历史传输比特数，相比与前两种算法，兼顾了公平和效率，但未考虑到QOS信息。增强比例公平调度(Enhanced Proportional Fair，EPF)调度算法：该算法可认为PF算法的增强版，在PF算法的基础上，支持基于服务质量等级指标(QoS ClassIdentifier，QCI)的QOS保障，可实现不同QCI等级的差异化调度。

在当前混合业务场景下，现有技术的调度算法在不同的场景的效率差异较大，无法满足用户业务模型变化时保持高效率调度的需求。

发明内容

本发明实施例提供一种调度算法的自适应方法及装置，用以解决现有技术在当前混合业务场景下，现有技术的调度算法在不同的场景的效率差异较大，无法满足用户业务模型变化时保持高效率调度的需求。

第一方面，本发明实施例提供了一种调度算法的自适应方法，包括：

根据小区在预设时间周期内建立的所有无线接入承载连接的数据流量，得到所述小区内每个无线接入承载连接的平均数据流量；

根据所述平均数据流量，和预设的与每种业务类型一一对应的流量阈值范围，确定所述小区的业务类型；其中，所述平均数据流量在与所述小区的业务类型对应的流量阈值范围内；

根据所述小区中每个终端的调度等待时延和待发送数据量得到所述小区的调度需求得分；

根据所述小区的业务类型、调度需求得分，以及预设的所述业务类型、调度需求得分与各个调度算法的映射关系，将满足所述映射关系的调度算法作为所述小区的小区调度算法。

第二方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

处理器、存储器、通信接口和总线；其中，

所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；

所述通信接口用于该电子设备的通信设备之间的信息传输；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：

根据小区在预设时间周期内建立的所有无线接入承载连接的数据流量，得到所述小区内每个无线接入承载连接的平均数据流量；