[发明专利]一种室内人员数量的确定方法及确定系统有效
申请号: | 201810427465.3 | 申请日: | 2018-05-07 |
公开(公告)号: | CN108664452B | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 夏亮;魏祎璇;潘嵩;王新如;吴金顺;张行星;谷雅秀;韩梦捷;孟庆龙;王春青;裴斐;崔颖 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 100020 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 室内 人员 数量 确定 方法 系统 | ||
1.一种室内人员数量的确定方法,其特征在于,所述确定方法包括:
获取室内二氧化碳浓度测量值、室内新风量及二氧化碳浓度-人员数量连续时间模型;
对所述二氧化碳浓度-人员数量连续时间模型进行反向欧拉差分处理,获得二氧化碳浓度-人员数量离散化模型;
根据所述室内二氧化碳浓度测量值、所述室内新风量及所述二氧化碳浓度-人员数量离散化模型,采用最大似然估计方法确定室内人员数量的最大似然估计值;
所述二氧化碳浓度-人员数量连续时间模型为:
其中,表示时刻t的室内二氧化碳浓度测量值,表示时刻t的室内新风量,表示时刻t的门窗缝隙渗入风量,V表示待测房间的容积,C(t)表示时刻t的室外二氧化碳浓度值,g表示待测房间内的人均二氧化碳产生量,O(t)表示时刻t的室内人员数量,e(t)表示均值是零、方差为常数的高斯白噪音;
所述二氧化碳浓度-人员数量离散化模型为:
其中,T表示数据采集时间步长,k表示时间离散时刻,表示时间离散时刻k对应的室内二氧化碳浓度测量值,表示时间离散时刻k对应的室内新风量,表示时间离散时刻k对应的门窗缝隙渗入风量,C(k)表示时间离散时刻k对应的室外二氧化碳浓度值,O(k)时间离散时刻k对应的室内人员数量,e(k)表示均值是零、方差为常数的高斯白噪音。
2.一种室内人员数量的确定系统,其特征在于,所述确定系统包括:
输入量获取模块,用于获取室内二氧化碳浓度测量值、室内新风量及二氧化碳浓度-人员数量连续时间模型;
反向欧拉差分处理模块,用于对所述二氧化碳浓度-人员数量连续时间模型进行反向欧拉差分处理,获得二氧化碳浓度-人员数量离散化模型;
最大似然估计模块,用于根据所述室内二氧化碳浓度测量值、所述室内新风量及所述二氧化碳浓度-人员数量离散化模型,采用最大似然估计方法确定室内人员数量的最大似然估计值;
所述二氧化碳浓度-人员数量连续时间模型为:
其中,表示时刻t的室内二氧化碳浓度测量值,表示时刻t的室内新风量,表示时刻t的门窗缝隙渗入风量,V表示待测房间的容积,C(t)表示时刻t的室外二氧化碳浓度值,g表示待测房间内的人均二氧化碳产生量,O(t)表示时刻t的室内人员数量,e(t)表示均值是零、方差为常数的高斯白噪音;
所述二氧化碳浓度-人员数量离散化模型为:
其中,T表示数据采集时间步长,k表示时间离散时刻,表示时间离散时刻k对应的室内二氧化碳浓度测量值,表示时间离散时刻k对应的室内新风量,表示时间离散时刻k对应的门窗缝隙渗入风量,C(k)表示时间离散时刻k对应的室外二氧化碳浓度值,O(k)时间离散时刻k对应的室内人员数量,e(k)表示均值是零、方差为常数的高斯白噪音。
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