[发明专利]一种室内人员数量的确定方法及确定系统有效
| 申请号： | 201810427465.3 | 申请日： | 2018-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN108664452B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 夏亮;魏祎璇;潘嵩;王新如;吴金顺;张行星;谷雅秀;韩梦捷;孟庆龙;王春青;裴斐;崔颖 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 室内 人员 数量 确定 方法 系统 | ||
1.一种室内人员数量的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：
获取室内二氧化碳浓度测量值、室内新风量及二氧化碳浓度-人员数量连续时间模型；
对所述二氧化碳浓度-人员数量连续时间模型进行反向欧拉差分处理，获得二氧化碳浓度-人员数量离散化模型；
根据所述室内二氧化碳浓度测量值、所述室内新风量及所述二氧化碳浓度-人员数量离散化模型，采用最大似然估计方法确定室内人员数量的最大似然估计值；
所述二氧化碳浓度-人员数量连续时间模型为：
其中，表示时刻t的室内二氧化碳浓度测量值，表示时刻t的室内新风量，表示时刻t的门窗缝隙渗入风量，V表示待测房间的容积，C(t)表示时刻t的室外二氧化碳浓度值，g表示待测房间内的人均二氧化碳产生量，O(t)表示时刻t的室内人员数量，e(t)表示均值是零、方差为常数的高斯白噪音；
所述二氧化碳浓度-人员数量离散化模型为：
其中，T表示数据采集时间步长，k表示时间离散时刻，表示时间离散时刻k对应的室内二氧化碳浓度测量值，表示时间离散时刻k对应的室内新风量，表示时间离散时刻k对应的门窗缝隙渗入风量，C(k)表示时间离散时刻k对应的室外二氧化碳浓度值，O(k)时间离散时刻k对应的室内人员数量，e(k)表示均值是零、方差为常数的高斯白噪音。
2.一种室内人员数量的确定系统，其特征在于，所述确定系统包括：
输入量获取模块，用于获取室内二氧化碳浓度测量值、室内新风量及二氧化碳浓度-人员数量连续时间模型；
反向欧拉差分处理模块，用于对所述二氧化碳浓度-人员数量连续时间模型进行反向欧拉差分处理，获得二氧化碳浓度-人员数量离散化模型；
最大似然估计模块，用于根据所述室内二氧化碳浓度测量值、所述室内新风量及所述二氧化碳浓度-人员数量离散化模型，采用最大似然估计方法确定室内人员数量的最大似然估计值；
所述二氧化碳浓度-人员数量连续时间模型为：
其中，表示时刻t的室内二氧化碳浓度测量值，表示时刻t的室内新风量，表示时刻t的门窗缝隙渗入风量，V表示待测房间的容积，C(t)表示时刻t的室外二氧化碳浓度值，g表示待测房间内的人均二氧化碳产生量，O(t)表示时刻t的室内人员数量，e(t)表示均值是零、方差为常数的高斯白噪音；
所述二氧化碳浓度-人员数量离散化模型为：
其中，T表示数据采集时间步长，k表示时间离散时刻，表示时间离散时刻k对应的室内二氧化碳浓度测量值，表示时间离散时刻k对应的室内新风量，表示时间离散时刻k对应的门窗缝隙渗入风量，C(k)表示时间离散时刻k对应的室外二氧化碳浓度值，O(k)时间离散时刻k对应的室内人员数量，e(k)表示均值是零、方差为常数的高斯白噪音。
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