[发明专利]基于转换压缩的图像增强方法及终端设备有效

专利信息
申请号: 201810427684.1 申请日: 2018-05-07
公开(公告)号: CN108717687B 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 李晓云;王怀瑞;周彦萍;庞超逸;赵环宇;慕晓蕾 申请(专利权)人: 河北省科学院应用数学研究所
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T9/00
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 付晓娣
地址: 050000 河北省石*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 基于 转换 压缩 图像 增强 方法 终端设备
【权利要求书】:

1.一种基于转换压缩的图像增强方法,其特征在,该方法包括:

根据预设置的误差限Δ,将源图像矩阵进行前N级的转换压缩,得到第一低频分量和高频分量,其中1≤N<log2n,N是自然数,所述源图像矩阵是n×n矩阵;所述N=1时,转换压缩后得到的矩阵中的每一个位置的低频分量值取该位置近似区间值两端点的平均值,除低频分量外的其他非零值,为高频分量值;

通过空间域图像增强方法对所述第一低频分量进行增强处理,得到第二低频分量;

将所述第二低频分量和所述高频分量组成系数矩阵,得到压缩矩阵;

将压缩矩阵进行逆变换,得到重构矩阵D3;

计算所述重构矩阵D3的对比度获得d2;将所述d2与预设值T3进行对比,若d2≥T3,则不对所述重构矩阵D3进行处理,若d2<T3,则通过空间域图像增强方法对所述重构矩阵D3进行增强处理;

所述T3=90,所述d2的获取方法包括:

其中,δ(i,j)2代表所述重构矩阵D3中的像素点dij与所述dij相邻的四个像素点的像素差的平方和,dij为处于所述重构矩阵D3中第i行第j列的像素点,所述重构矩阵D3为n×n矩阵。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述源图像矩阵为D1,在根据预设置的误差限Δ,将源图像矩阵进行前N级的转换压缩之前,该方法还包括:

计算所述源图像矩阵D1的像素平均值d1,其中d1为所述源图像矩阵D1中所有像素灰度值之和与像素个数的商;

判断所述d1是否在预设范围[T1,T2]内,若所述d1在所述预设范围内,则不对所述源图像矩阵D1进行处理,若所述d1不在预设范围内,则对所述源图像矩阵D1进行亮度调整处理,获得D′1

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述T1=90,所述T2=150,若所述d1不在预设范围内,则对所述源图像矩阵D1进行亮度调整处理,获得D′1具体包括:

若d1>150,或d1<90,通过公式D′1=D1+(128-d1),获得所述D′1

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述空间域图像增强方法为自适应直方图均衡化方法。

5.一种基于转换压缩的图像增强装置,其特征在于,该装置包括:压缩单元,增强单元和组成单元;

所述压缩单元,用于根据预设置的误差限Δ,将源图像矩阵进行前N级的转换压缩,得到第一低频分量和高频分量,其中1≤N<log2n,N是自然数,所述源图像矩阵是n×n矩阵;所述N=1时,转换压缩后得到的矩阵中的每一个位置的低频分量值取该位置近似区间值两端点的平均值,除低频分量外的其他非零值,为高频分量值;

所述增强单元,用于通过空间域图像增强方法对所述第一低频分量进行增强处理,得到第二低频分量;

所述组成单元,用于将所述第二低频分量和所述高频分量组成系数矩阵,得到压缩矩阵;还用于:将压缩矩阵进行逆变换,得到重构矩阵D3;

计算所述重构矩阵D3的对比度获得d2;将所述d2与预设值T3进行对比,若d2≥T3,则不对所述重构矩阵D3进行处理,若d2<T3,则通过空间域图像增强方法对所述重构矩阵D3进行增强处理;

所述T3=90,所述d2的获取方法包括:

其中,δ(i,j)2代表所述重构矩阵D3中的像素点dij与所述dij相邻的四个像素点的像素差的平方和,dij为处于所述重构矩阵D3中第i行第j列的像素点,所述重构矩阵D3为n×n矩阵。

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