[发明专利]推荐定制型相册服务的相册制作装置及其方法

说明书

本发明涉及利用包含于移动设备的多个图像信息推荐基于用户模式信息及用户偏好的定制型相册服务的相册制作装置及其制作方法，可通过深度学习(Deep Learning)方法在包含于移动设备的多个图像中分类出适合于相册制作的选择图像信息来进行聚类，并推荐基于经过聚类的选择图像信息的定制型相册服务。

技术领域

本发明涉及推荐定制型相册服务的相册制作装置及其制作方法，更详细地，涉及利用包含于移动设备的多个图像信息推荐基于用户模式信息及用户偏好的定制型相册服务的相册制作装置。

背景技术

最近，通过打印利用数码相机或手机相机拍摄的照片来制作成相册、相框、卡片或赠品(gift)等的人们逐渐增加。其中，通过如下方式制作相册，例如，利用用户所携带的个人计算机(PC，personal computer)、笔记本电脑(laptop computer)、智能手机(smartphone)、平板电脑(tablet)、可穿戴计算机(wearable computer)等移动设备来选择用于制作相册的主题及风格、模板、资源等，并根据上述选择在上述移动设备中所包含的多个图像中选择任意图像并进行排列。

即，以往的用户为了制作相册而选择相册尺寸、相册页数、相册风格及相册主题等相册信息，并基于每个相册信息来选择模板及资源，以适合布局的方式编辑及配置多个图像来制作了相册。

因此，在本说明书中，提出推荐适合包含于移动设备的多个图像信息的定制型相册服务的技术。

现有技术文献

专利文献

美国公开专利US2017/0132510(2017年05月11日公开)，“使用深度学习模型识别内容项目(IDENTIFYING CONTENT ITEMS USING ADEEP-LEARNING MODEL)”。

发明内容

本发明的目的在于，提供如下的技术，即，可通过深度学习(Deep Learning)方法在包含于移动设备的多个图像中分类出适合于相册制作的选择图像信息来进行聚类，并推荐基于经过聚类的选择图像信息的定制型相册服务。

并且，本发明的目的在于，提供如下的技术，即，可根据聚类结果提取定制型相册尺寸、相册页数、相册风格及相册主题中的至少一个相册信息，并以定制型在相册信息编辑及配置选择图像信息来推荐相册服务。

并且，本发明的目的在于，提供如下的技术，即，根据对选择图像信息的人脸识别结果来编辑选择图像并设置位置及进行配置。

本发明实施例的定制型相册制作装置，通过以移动设备的相册编辑软件的方式设置来提供相册服务，上述定制型相册制作装置包括：图像选择部，基于机器学习算法在从上述移动设备接收的多个图像信息中按项目分类适合于相册制作的选择图像信息并进行聚类；以及相册推荐部，用于推荐基于经过聚类的上述选择图像信息、用户模式信息及用户偏好的定制型相册服务。

并且，本发明实施例的定制型相册制作装置还可包括：模式学习部，用于学习与相册制作有关的上述用户模式信息；以及控制部，基于在上述移动设备中生成的上述多个图像信息来推送对上述相册服务的推荐。

上述模式学习部可基于与相册制作有关的用户的使用模式及订购模式获取上述用户偏好并对基于分别在相册尺寸、相册页数、相册风格及相册主题中的上述用户偏好的上述用户模式信息进行学习。

上述图像选择部可利用作为上述机器学习算法的深度学习方法按项目对从上述移动设备接收的上述选择图像信息进行聚类。

上述图像选择部可按照主题、对象(object)、文本、生成日及位置等的项目聚类上述选择图像信息，并根据人脸识别结果按人物聚类上述选择图像信息。