[发明专利]一种基于反向稀疏表示的混凝土裂缝检测方法

说明书

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种基于反向稀疏表示的混凝土裂缝检测方法，包括：从预设样本库中获取预设数量的混凝土裂缝图像块，利用所述混凝土裂缝图像块构建裂缝特征集；对待检测图像进行预处理，并利用预处理后的待检测图像构建稀疏字典；计算所述裂缝特征集在所述稀疏字典中的稀疏相关系数矩阵，并根据计算出的稀疏相关系数矩阵确定所述待检测图像中的裂缝区域，获得检测结果。通过上述方法，有效提高了混凝土裂缝检测的识别率和检测效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于反向稀疏表示的混凝土裂缝检测方法。

背景技术

裂缝是影响混凝土结构强度的最常见安全隐患之一，准确及时地发现混凝土裂缝对维护混凝土机构安全与寿命意义重大。传统的混凝土裂缝检测方法中，人工检测的速度慢、超声波检测的技术成本高。

随着信息技术的发展，基于图像分析的裂缝检测方法逐渐成为主流。但是目前的基于图像的混凝土裂缝检测方法普遍存在识别率低、检测效率低的技术缺陷，如何克服上述缺陷是一重要课题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种估计与反向稀疏表示的混凝土裂缝检测方法，以解决现有技术中的混凝土裂缝检测的识别率低、检测效率低问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种基于反向稀疏表示的混凝土裂缝检测方法，包括：

从预设样本库中获取预设数量的混凝土裂缝图像块，利用所述混凝土裂缝图像块构建裂缝特征集；

对待检测图像进行预处理，并利用预处理后的待检测图像构建稀疏字典；

计算所述裂缝特征集在所述稀疏字典中的稀疏相关系数矩阵，并根据计算出的稀疏相关系数矩阵确定所述待检测图像中的裂缝区域，获得检测结果。

本申请实施例的第二方面提供了一种基于反向稀疏表示的混凝土裂缝检测装置，包括：

获取单元，用于从预设样本库中获取预设数量的混凝土裂缝图像块，利用所述混凝土裂缝图像块构建裂缝特征集；

预处理单元，用于对待检测图像进行预处理，并利用预处理后的待检测图像构建稀疏字典；

计算单元，用于计算所述裂缝特征集在所述稀疏字典中的稀疏相关系数矩阵，并根据计算出的稀疏相关系数矩阵确定所述待检测图像中的裂缝区域，获得检测结果。

本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本申请实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本申请实施例通过从预设样本库中获取预设数量的混凝土裂缝图像块，利用所述混凝土裂缝图像块构建裂缝特征集；对待检测图像进行预处理，并利用预处理后的待检测图像构建稀疏字典；计算所述裂缝特征集在所述稀疏字典中的稀疏相关系数矩阵，并根据计算出的稀疏相关系数矩阵确定所述待检测图像中的裂缝区域，获得检测结果。通过上述方法，有效提高了混凝土裂缝检测的识别率和检测效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的基于反向稀疏表示的混凝土裂缝检测方法的实现流程示意图；