[发明专利]用户设备的分层方法和装置有效
申请号: | 201810428590.6 | 申请日: | 2018-05-07 |
公开(公告)号: | CN108681501B | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 王庆 | 申请(专利权)人: | 网易(杭州)网络有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34 |
代理公司: | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人: | 褚敏;宫传芝 |
地址: | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 设备 分层 方法 装置 | ||
1.一种用户设备的分层方法,其特征在于,包括:
获取多个用户设备的性能参数和多个所述用户设备对应的设备类型;
依据多个所述用户设备对应的设备类型,确定多组用户设备组,其中,每组所述用户设备组中的所述用户设备的设备类型相同;
依据每组所述用户设备组中的多个所述用户设备的性能参数,确定每组所述用户设备组对应的目标参数,其中,所述目标参数用于反映所述目标参数对应的用户设备组的整体性能;
依据每组所述用户设备组的目标参数,确定每组所述用户设备组对应的层级;
其中,依据每组所述用户设备组的目标参数,确定每组所述用户设备组对应的层级包括:依据每组所述用户设备组的目标参数,将多个所述用户设备组依次填充于多个层级,其中,每个层级填充的用户设备的数量之比满足每个层级包含的用户设备的数量之间的预设比值;依据多个所述用户设备组的层级填充结果,确定每组所述用户设备组对应的层级;
所述方法还包括:在依据每组所述用户设备组的目标参数,确定每组所述用户设备组对应的层级之后,依据所述用户设备对应的层级,对所述用户设备中安装的目标应用进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户设备的性能参数包括至少以下任意之一:目标应用的帧率、目标应用的卡顿频率、目标应用的卡顿时长,其中,所述目标应用运行于每个所述用户设备。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在依据每组所述用户设备组的目标参数,确定每组所述用户设备组对应的层级之前,所述方法还包括:
确定目标应用,其中,所述目标应用运行于每个所述用户设备;
依据所述目标应用确定所述用户设备的层级数量,以及每个层级包含的用户设备的数量之间的预设比值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在依据每组所述用户设备组的目标参数,确定每组所述用户设备组对应的层级之后,所述方法还包括:
检测确定每组所述用户设备组对应的层级后的持续时间;
在所述持续时间满足预设条件的情况下,则继续执行获取多个用户设备的性能参数和多个所述用户设备对应的设备类型的步骤。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
依据每组所述用户设备组中的多个所述用户设备的性能参数,确定每组所述用户设备组对应的目标参数包括:
依据每组所述用户设备组中每个用户设备对应的帧率参数、卡顿频率、卡顿时长,确定每组所述用户设备组对应的目标帧率、目标卡顿频率、目标卡顿时长;
依据每组所述用户设备组的目标参数,确定每组所述用户设备组对应的层级包括:
依据每组所述用户设备组对应的目标帧率,将多个所述用户设备组依次填充于多个层级,确定每组所述用户设备组对应的帧率层级;
依据每组所述用户设备组对应的目标卡顿频率,将多个所述用户设备组依次填充于多个层级,确定每组所述用户设备组对应的卡顿频率层级;
依据每组所述用户设备组对应的目标卡顿时长,将多个所述用户设备组依次填充于多个层级,确定每组所述用户设备组对应的卡顿时长层级;
依据每组所述用户设备组对应的帧率层级、卡顿频率层级和卡顿时长层级之间的层级关系,确定每组所述用户设备组对应的目标层级。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,依据每组所述用户设备组对应的帧率层级、卡顿频率层级和卡顿时长层级之间的层级关系,确定每组所述用户设备组对应的目标层级包括:
在所述用户设备组对应的卡顿频率层级和卡顿时长层级均大于所述用户设备组对应的帧率层级时,确定所述用户设备组对应的目标层级比所述用户设备组对应的帧率层级高一个层级;
在所述用户设备组对应的卡顿频率层级和卡顿时长层级均小于所述用户设备组对应的帧率层级时,确定所述用户设备组对应的目标层级比所述用户设备组对应的帧率层级低一个层级;
在所述用户设备组对应的卡顿频率层级和卡顿时长层级均等于所述用户设备组对应的帧率层级时,以及在所述用户设备组对应的帧率层级位于所述用户设备组对应的卡顿频率层级和所述用户设备组对应的卡顿时长层级之间时,确定所述用户设备组对应的目标层级为所述用户设备组对应的帧率层级。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于网易(杭州)网络有限公司,未经网易(杭州)网络有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810428590.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。