[发明专利]核心银行系统的批量操作运行耗时预测方法及装置

说明书

本发明提供一种核心银行系统的批量操作运行耗时预测方法及装置，包括：获取批量操作的耗时历史数据；基于一元线性回归模型，根据所述耗时历史数据，确定一元线性回归模型的模型参数；基于已确定模型参数的一元线性回归模型，预测预定运行日期的批量操作的运行耗时。该方案不采用人工来计算批量操作运行耗时，节省人力和时间，并且还可以对批量作业操作运行耗时进行预测，为风险防范和后期的优化提供参考依据。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种核心银行系统的批量操作运行耗时预测方法及装置。

背景技术

目前核心银行只能根据已有耗时记录，人工来计算已知批量操作(批量操作包括批量作业和批量模块，批量作业是批量执行的最小单位，实现整个批量运行中某一阶段功能。批量模块是若干批量作业组成批量的子模块)运行耗时，这样会耗时费力，且只能应对已发生的状况，没有针对批量作业操作运行耗时进行预测的功能。

发明内容

本发明实施例提供了一种核心银行系统的批量操作运行耗时预测方法及装置，不采用人工来计算批量操作运行耗时，节省人力和时间，并且还可以对批量作业操作运行耗时进行预测，为风险防范和后期的优化提供参考依据。

该核心银行系统的批量操作运行耗时预测方法包括：

获取批量操作的耗时历史数据；

基于一元线性回归模型，根据所述耗时历史数据，确定一元线性回归模型的模型参数；

基于已确定模型参数的一元线性回归模型，预测预定运行日期的批量操作的运行耗时。

该核心银行系统的批量操作运行耗时预测装置包括：

耗时历史数据获取模块，用于获取批量操作的耗时历史数据；

模型参数确定模块，用于基于一元线性回归模型，根据所述耗时历史数据，确定一元线性回归模型的模型参数；

预测模块，用于基于已确定模型参数的一元线性回归模型，预测预定运行日期的批量操作的运行耗时。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述所述方法的计算机程序。

在本发明实施例中，采用如下方式预测运行耗时：获取批量操作的耗时历史数据；基于一元线性回归模型，根据所述耗时历史数据，确定一元线性回归模型的模型参数；基于已确定模型参数的一元线性回归模型，预测预定运行日期的批量操作的运行耗时。与现有技术相比，本发明不采用人工来计算批量操作运行耗时，节省了人力和时间，并且还可以对批量作业操作运行耗时进行预测，为风险防范和后期的优化提供参考依据。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种核心银行系统的批量操作运行耗时预测方法流程图一；

图2是本发明实施例提供的一种核心银行系统的批量操作运行耗时预测方法流程图二；

图3是本发明实施例提供的一种核心银行系统的批量操作运行耗时预测方法流程图三；

图4是本发明实施例提供的一种核心银行系统的批量操作运行耗时预测方法流程图四；

图5是本发明实施例提供的一种预测运行耗时曲线示意图；