[发明专利]基于交易机器人及数据处理中心的信息推荐方法

说明书

本发明涉及一种基于交易机器人及数据处理中心的信息推荐方法。该方法在数据处理中心建立行情数据库，行情数据库中存储股票的交易信息和属性信息；基于行情数据库建立收益数据库，收益数据库中股票按收益属性排序；从行情数据库中获取股票的交易信息和属性信息，从收益数据库中获取股票的排名；根据交易信息、属性信息和排名确定推荐信息；通过交易机器人推荐该推荐信息。本方法将股票信息分别存储于行情数据库和收益数据库中，根据交易信息、属性信息和排名确定推荐信息，该推荐的信息是综合考虑交易信息、属性信息和排名确定的，不仅考虑了股票当前的交易情况，股票本身的情况，还考虑了股票相对于其他股票的情况，提升了推荐信息的合理性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于交易机器人及数据处理中心的信息推荐方法。

背景技术

全世界股票、期货、外汇和黄金市场是一个资金博弈市场或资金博弈平台。博弈的决策人是操纵每个金融产品的庄家，这是极少数人。博弈策略是筹集大量的资金，利用资金优势，大量买进股票或各种金融产品，并控制了大量的筹码或金融产品。

如何进行信息推荐，是当前研究的热点。

发明内容

(一)要解决的技术问题

为了合理地进行信息推荐，本发明提供一种基于交易机器人及数据处理中心的信息推荐方法。

(二)技术方案

为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：

一种基于交易机器人及数据处理中心的信息推荐方法，所述方法，包括：

S101，在数据处理中心建立行情数据库，所述行情数据库中存储股票的交易信息和属性信息；

S102，基于所述行情数据库建立收益数据库，所述收益数据库中股票按收益属性排序；

S103，从所述行情数据库中获取股票的交易信息和属性信息，从所述收益数据库中获取股票的排名；

S104，根据所述交易信息、属性信息和排名确定推荐信息；

S105，通过所述交易机器人推荐所述推荐信息。

可选地，所述S101包括：

S101-1，实时获取股票的交易信息；

S101-2，基于所述交易信息确定属性信息，所述属性信息包括：板块、时间、价格、台阶数、五日均线升跌、五日均线斜率、十日均线升跌、十日均线斜率、三十日均线升跌、三十日均线斜率；

S101-3，将所述交易信息和所述属性信息存储于所述数据处理中心的行情数据库中。

可选地，所述S101-1包括：

实时获取中国A股各股票的交易信息；和/或，

实时获取香港各股票的交易信息；和/或，

实时获取美国各股票的交易信息。

可选地，所述S101-2中的台阶数通过如下过程得到：

S101-2-1，获取资金总额；

S101-2-2，计算台阶系数＝|[五日均线斜率+(五日均线斜率+3*十日均线斜率+三十日均线斜率)/5]/2|；

S101-2-3，台阶数＝资金总额*台阶系数/(价格*1手)。

可选地，所述S102包括：

S102-1，获取所述行情数据库中的所有数据；

S102-2，将所有数据按板块属性信息分类；