[发明专利]一种烤箱的智能识别烹饪系统

说明书

本发明公开了一种烤箱的智能识别烹饪系统，其特征在于，主要由图像采集系统、图像分析处理系统和温度测量与监控系统部分组成；图像采集系统与图像分析处理系统连接；智能菜单控制系统分别与图像分析处理系统以及温度测量与监控系统连接；通过计算机视觉和识别技术以及温度传感技术，有效识别扒的种类、厚度、大小、肥瘦程度和温度等参数，并对烹饪菜单进行自动匹配和校正，将控制程序输出至控制端并执行，实现智能烹饪，本发明的智能识别烹饪系统具有结构简单、容易实现、降低成本、适用性强等优点。

技术领域

本发明涉及一种烤箱的智能识别烹饪系统，特别涉及一种在烤箱中利用计算机视觉和识别技术以及温度传感技术智能识别扒的种类、厚度、大小、肥瘦程度和温度等参数，对烹饪菜单进行自动匹配和校正，并将控制程序输出至控制端执行，以实现智能烹饪的系统。

背景技术

在使用传统烤箱对扒类食品进行烘烤烹饪时，用户需要对影响其烹饪曲线的一些特征参数进行综合评估，并结合对生熟程度的需求，来对烤箱的烤制条件进行设置(主要是输出功率或烤制温度和时间)，然后进行烹饪。这样，就要求用户对影响扒类食品烹饪曲线的主要特征和参数能作出较准确的评估，才能获得理想的烹饪效果。

对扒类食品烹饪曲线影响较大的特征和参数主要包括扒的种类、大小/重量、厚度、肥瘦程度以及初始温度等。如果用户对这些参数的综合评估具有较大偏差，将影响烹饪效果，造成烘烤不足或过度，而导致过生或焦化的现象发生，甚至无法食用。而现有烤箱一般为固定化程式，消费者在使用时，可能缺乏专业的知识和烘烤食物的经验，很难对不同的扒类原料进行有效的识别来调整烹饪参数，并且，由于市场上购买的原料千差万别，导致烹饪后食品差异很大。因此，提升烤箱的智能化程度，对原料进行精准化识别，在此基础上，自动化设置差异化的烹饪参数，实现消费者一键式操作，使扒类烹饪得到良好的品控显得尤为重要。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种烤箱的智能识别烹饪系统，在烤箱中利用计算机视觉和识别技术以及温度传感技术智能识别扒的种类、厚度、大小、肥瘦程度和温度等参数，并对烹饪菜单进行自动匹配和控制的系统。

采用计算机视觉和识别技术替代人类视觉和大脑来对扒类食品的特征进行感知和分析，将可以减少人类判断所造成的误差。计算机视觉和识别技术开始发展于上世纪60年代初，它是指使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，形象地说，就是给计算机安装上眼睛(照相机)和大脑(算法)，让计算机能够感知目标分析物，获得它的一些特征参数信息。通过计算机对所得到的特征参数信息进行统计和分析，对目标分析物进行分类，再根据分类结果向机器终端发出指令，由终端根据分类结果进行差异化处理，最终实现人工智能的目的。而对于实现计算机视觉和识别功能，所需要的硬件设备十分简单，仅需要图像采集系统(包括摄像头和稳定的光源)和图像处理分析系统(处理器)即可完成。此外，只要采用简单合适的算法，即可实现对图像快速分析处理并降低图像处理分析系统的配置要求。将计算机视觉和识别技术应用于烤箱中，对扒类食品特征进行感知和分析，并与预设菜单相对应，是实现烤箱智能化烹饪的一种比较简单易行的途径。

本发明所采取的技术方案是：

一种烤箱的智能识别烹饪系统，主要由图像采集系统、图像分析处理系统和温度测量与监控系统部分组成；图像采集系统与图像分析处理系统连接；智能菜单控制系统分别与图像分析处理系统以及温度测量与监控系统连接；

所述图像采集系统主要由摄像头和光源组成，所述摄像头用于采集图像信息；所述光源为固定灯光光源，为摄像头提供稳定的光照环境；

所述图像分析处理系统由图像分析处理器和信号调解器组成，由图像采集系统所采集到的图像模式为RGB彩色格式，分析处理器先将RGB彩色格式转换成YIQ格式，其中，Y值代表亮度，I和Q为色调值，分别代表从橙色到青色以及从紫色到黄绿色；再对图像中像素点的YIQ值通过下式进行计算，得到分类值P_mn；