[发明专利]一种图像识别方法和装置

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

根据每个图像的特征分别生成对应于每个图像的特征向量；

将所有生成的特征向量两两成对比较，计算每两个特征向量的相似度；

筛选计算得到的相似度，若图像对的相似度高于设定值则予以保留，并将保留的图像对按照相似度进行排序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每两个特征向量的相似度包括：计算每两个特征向量之间的距离，距离越小则相似度越高。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：筛选相似度高于设定值的图像对后，将保留的图像对分组，分别对每组中的图像对按相似度排序。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别对每组中的图像对进行相似度排序包括：筛选并保留排序后每组中相似度高的前M个图像对，所述M为预先设定好的自然数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所有分组中的前M个图像对合并后再次按照相似度排序，保留前K个相似度高的图像对，所述K为M与图像对分的组数的乘积。

6.一种图像识别装置，其特征在于，包括：

处理模块：用于根据每个图像的特征生成一个对应的特征向量；

比较模块：用于将所有特征向量两两成对比较，计算每两个特征向量的相似度；

筛选模块：用于筛选相似度高于设定值的图像对，并将保留的图像对按照相似度进行排序。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述比较模块还用于计算每两个特征向量之间的距离，距离越小则相似度越高。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述筛选模块还用于将保留的图像对分组，分别对每组中的图像对按相似度排序。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述筛选模块分别对每组中的图像对进行相似度排序包括：筛选并保留排序后每组中相似度高的前M个图像对，所述M为预先设定好的自然数。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述筛选模块还用于将所有分组中的前M个图像对合并后再次按照相似度排序，保留前K个相似度高的图像对，所述K为M与图像对分的组数的乘积。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述计算机可读存储介质在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。