[发明专利]电商标题优化系统及优化方法

权利要求书

1.一种电商标题优化系统，其特征在于，包括：

单品ID输入单元，用于向系统内输入商品的单品ID信息；

单品信息抓取单元，用于根据已输入的单品ID信息，抓取电商平台内的类目ID以及商品的详细信息；

类目词获取单元，用于根据抓取的类目ID获取相对应的类目词，并确定类目核心词；

搜索结果抓取单元，用于依据获取的类目词，抓取每个类目词下的搜索结果；

高频短词获取单元，用于对抓取的搜索结果的标题进行两两分词，获得高频短词；

排名预测单元，用于对商品作出基于销量的排名预测；

去同质化单元，用于分析、对比店铺内的其他标题，避免标题同质化；

新标题输入单元，用于向系统内输入新的商品的标题；

结果显示单元，用于给出商品新标题与原有标题的对比修改报告。

2.根据权利要求1所述的电商标题优化系统，其特征在于：所述商品的详细信息包括商品的销量及商品的标题。

3.根据权利要求1所述的电商标题优化系统，其特征在于，所述排名预测单元包括：

排名判断处理模块，用于判断商品在关键词下是否已有排名，当商品在关键词下已有排名时，计算商品的搜索排名与销量排名间的差值，当商品在关键词下未有排名时，不做处理；

初次排名差值判断处理模块，用于判断是否已计算商品在所有类目词下的排名差值，当已完成商品在所有类目词下的排名差值计算时，计算商品在所有关键词下的平均排名差值，当未完成商品在所有类目词下的排名差值计算时，重复运行排名判断处理模块；

二次排名差值判断处理模块，用于判断是否已计算店铺在所有类目词下的排名差值，当已完成店铺在所有类目词下的排名差值计算时，计算店铺内所有商品在单一关键词下的平均排名差值，当未完成店铺在所有类目词下的排名差值计算时，重复运行排名判断处理模块；

预测结果显示模块，用于依据计算结果，预测商品在单一关键词下的排名，并输出排名预测结果。

4.根据权利要求1所述的电商标题优化系统，其特征在于，所述去同质化单元包括：

分词处理模块，用于将店铺内所有商品标题按类目词进行分词处理；

重复率计算模块，用于计算类目词下商品标题的重复率；

重复率判断处理模块，用于判断商品标题的重复率是否大于系统阈值，当商品标题的重复率大于系统阈值时，计算类目词下商品标题对类目核心词的覆盖率，当商品标题的重复率小于系统阈值时，不做处理；

覆盖率判断处理模块，用于判断覆盖率是否小于系统阈值，当覆盖率小于系统阈值时，降低高重复率关键词在标题得分中的权重，当覆盖率大于系统阈值时，不做处理。

5.一种电商标题优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、单品ID输入步骤，向电商标题优化系统内输入商品的单品ID信息；

S2、单品信息抓取步骤，根据已输入的单品ID信息，抓取电商平台内的类目ID以及商品的详细信息；

S3、类目词获取步骤，根据抓取的类目ID获取相对应的类目词，并确定类目核心词；

S4、搜索结果抓取步骤，依据获取的类目词，抓取每个类目词下的搜索结果；

S5、高频短词获取步骤，对抓取的搜索结果的标题进行两两分词，获得高频短词；

S6、排名预测步骤，对商品作出基于销量的排名预测；

S7、去同质化步骤，分析、对比店铺内的其他标题，避免标题同质化；

S8、新标题输入步骤，向电商标题优化系统内输入新的商品的标题；

S9、结果显示步骤，给出商品新标题与原有标题的对比修改报告。

6.根据权利要求5所述的电商标题优化方法，其特征在于：所述商品的详细信息包括商品的销量及商品的标题。