[发明专利]一种枸杞数据识别方法

说明书

一种枸杞数据识别方法，步骤一，获取枸杞信息数据；所述枸杞信息数据包括数值型数据和非数值型数据；步骤二，根据所述数值型数据和非数值型数据，检索包含有所述枸杞信息数据的存档，选择与所述枸杞信息数据中的数值型数据和非数值型数据相匹配的存档；将所述匹配结果填充到数据库中；步骤三，若否，利用所述枸杞信息数据对所述数据库进行增补，形成新的存档。优点在于：提高了识别的速度，并且修正了数据库中枸杞信息所包含的错误，例如修改数据库中的错别字，提高了识别的速度和准确率。

技术领域

本发明涉及一种识别效率高，后续管理方便且能排除重复数据的枸杞数据识别方法。

背景技术

现有的枸杞的数据量正以成倍的速度增长，数据库的容量已经达到了上万亿字节的水平，这些数据在很大程度上都是闲置在数据库中的冗余数据，在这些大量数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息，要想对这些看似“无用的”数据进行查询、检索、提取然后转换成有用的辅助决策信息就显得尤为重要。

在大数据时代，企业内部越来越多的业务需要使用大数据技术来分析业务、支撑业务，但是不同的业务团队在分析业务的过程中有很多相似的业务逻辑，加上各个业务团队之间沟通不及时，导致大规模离线数据处理平台上有很多相似数据，并且随着业务的发展，这种相似数据会越来越多，这不但浪费了大规模离线数据处理平台的存储资源，而且也浪费了大规模离线数据处理平台的计算资源。

现有技术中，一般都是开发人员在看到别的业务团队的相似数据后，才发现有重复数据。或者正好有开发人员对两边的业务都比较熟悉，所以了解业务两边的重复数据，平台层面并没有一个很好的方法来解决这个问题。

但是，这种方式存在如下问题：需要人工去熟悉所有的数据，才能完全识别出大规模数据处理平台上的重复数据；当大规模数据处理平台上的数据增长到一定级别以后，人工识别已经不可。

随着信息处理技术的不断发展，各行各业已建立了很多计算机信息系统，并积累了大量的数据。然而随着企业数据量的急剧扩大，以及新应用的不断问世，数据的来源愈加广泛，数据的质量问题也日益凸显；高质量的数据可以使企业保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地；因此对于各企业而言，如何提高数据的使用效率，保证所使用的数据是高质量的、正确的、完整的，以便快速准确的识别数据对应的实体，已成为企业信息化进程中一个必不可少的环节。

发明内容

本发明的目的在于提供一种识别效率高，后续管理方便且能排除重复数据的枸杞数据识别方法。

为解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：一种枸杞数据识别方法：

步骤一，获取枸杞信息数据；所述枸杞信息数据包括数值型数据和非数值型数据；

步骤二，根据所述数值型数据和非数值型数据，检索包含有所述枸杞信息数据的存档，选择与所述枸杞信息数据中的数值型数据和非数值型数据相匹配的存档；将所述匹配结果填充到数据库中；

步骤三，若否，利用所述枸杞信息数据对所述数据库进行增补，形成新的存档。

进一步的，数值型数据：设置变动系数，以数值进行数据库填充。

进一步的，数值型数据为枸杞质量数据及营养成分数据。

进一步的，非数值型数据为确定性数据、非确定性数据、模糊数据。

进一步的，确定性数据为：产地、品牌、主体名称。

进一步的，非确定性数据为：规划、政策、评价，并设置“网络频度热词”，填写入数据库。

进一步的，模糊数据为：自定义评价体系评价得分。